Northramp هي شركة لخدمات تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي تأسست عام 2012. تساعد الشركة المؤسسات الحكومية الأمريكية والشركات التجارية على تحديث التكنولوجيا وتشغيلها واقتنائها من خلال الخدمات الاستشارية والمدارة. وتشمل مجالات عملها هندسة السحابة، والذكاء الاصطناعي، وأتمتة العمليات الروبوتية، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، والإدارة الرشيقة، والاستشارات المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات، وخدمات اقتناء تكنولوجيا المعلومات.
عالم بيانات، الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال (Looker) - Northramp
طوّر حلول الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وذكاء الأعمال عبر Looker لبرامج Northramp لتحديث السحابة الفيدرالية. ادعم عمليات FedRAMP High والقرارات الحيوية للمهام لدى الوكالات الحكومية.
الوصف
- إنشاء نماذج LookML وLooks ولوحات معلومات للمسؤولين لدى العملاء وقيادة البرامج
- تطوير ونشر نماذج تعلّم الآلة للتصنيف والتنبؤ واكتشاف الحالات الشاذة ومعالجة اللغة الطبيعية
- إجراء التحليل الاستكشافي والنمذجة الإحصائية واختبار الفرضيات
- إنشاء مسارات هندسة الخصائص وسير عمل تدريب النماذج والبنية التحتية لخدمة النماذج المتصلة بمنصات البيانات السحابية وBigQuery
- العمل مع مهندسي البيانات لتحديد متطلبات البيانات والتحقق من نتائج المسارات
- التعاون مع قادة البرامج وأصحاب المصلحة الحكوميين لتحويل احتياجات المهمة إلى أسئلة تحليلية ومؤشرات أداء رئيسية قابلة للقياس
- تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال قابلية التفسير وتقييم التحيز والتوثيق الشامل
- تطوير وتشغيل مسارات آلية لإعداد التقارير والتنبيهات الخاصة بالمقاييس التشغيلية والحالات الشاذة
- تسجيل المنهجيات والافتراضات ونتائج التحقق ومقاييس الأداء لدعم متطلبات التفويض بالتشغيل (ATO) والتدقيق
- إرشاد المحللين المبتدئين وتعزيز الممارسات القائمة على البيانات عبر فريق التنفيذ
المتطلبات
- من ثلاث إلى ست سنوات من الخبرة العملية المتقدمة في علم البيانات أو التحليلات التطبيقية، بما في ذلك نشر النماذج في بيئات الإنتاج
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في علم البيانات أو الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الحاسوب أو تخصص كمي ذي صلة
- إتقان أدوات علم البيانات في Python، بما في ذلك pandas وNumPy وscikit-learn وstatsmodels
- مهارات متقدمة في SQL للتحويلات المعقدة والاستعلامات التحليلية والتحسين والتحليل واسع النطاق
- خبرة متقدمة في Looker وLookML تشمل النماذج الدلالية وExplores المعقدة وViews والأبعاد والمقاييس وعمليات الربط والعلاقات والجداول المشتقة وPDTs والأنماط القابلة لإعادة الاستخدام والاختبار والتوثيق والتحكم في الإصدارات
- معرفة بمبادئ لوحات المعلومات وتصوير البيانات، بما في ذلك السرد البصري وتسلسل المعلومات وتصميم مؤشرات الأداء وإمكانية الوصول وسهولة الاستخدام واختيار المخططات المناسبة
- قدرات قوية في التحليل واستكشاف الأخطاء وحل المشكلات عبر سير عمل ذكاء الأعمال وSQL وLookML وBigQuery وتعلّم الآلة
- خبرة في إنشاء النماذج وتدريبها والتحقق منها وضبطها ونشرها باستخدام Vertex AI أو SageMaker أو Azure ML
- فهم راسخ للانحدار والتصنيف وتحليل السلاسل الزمنية واختبارات A/B
- إلمام عملي بـ BigQuery أو مستودع بيانات سحابي مماثل
- خبرة في استخدام منصات ذكاء أعمال تتجاوز Looker، مثل Tableau أو Power BI أو Google Looker Studio
- إلمام بممارسات MLOps، بما في ذلك إصدار النماذج وتتبع التجارب ومسارات النشر
- فهم حوكمة الذكاء الاصطناعي الفيدرالية، بما في ذلك OMB M-24-10 أو إرشادات مماثلة، ومتطلبات التعامل مع بيانات FedRAMP
- الجنسية الأمريكية
- القدرة على الحصول على تصريح ملاءمة أو ائتمان عام من وزارة الأمن الداخلي والحفاظ عليه
- تُفضّل شهادة Google Cloud Professional Machine Learning Engineer أو شهادة مكافئة في تعلّم الآلة من AWS أو Azure
- تُفضّل شهادة Security+ أو شهادة مكافئة
- تُفضّل الخبرة في معالجة اللغة الطبيعية أو رؤية الحاسوب أو تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تُفضّل الخبرة في دعم برامج علم البيانات أو التحليلات الفيدرالية
- يُفضّل الحصول على تصريح ائتماني عام ساري أو تصريح أعلى
المزايا
- تغطية صحية تشمل التأمين الطبي وتأمين الأسنان والبصر
- خطة تقاعد 401(k) أو IRA
- تأمين أساسي واختياري على الحياة وتأمين الوفاة وتقطّع الأعضاء الناتج عن الحوادث (AD&D)
- إجازات مدفوعة ومكافآت مرضية وعطلات رسمية
- إجازة أسرية مدفوعة للأمومة والأبوة
- تغطية العجز قصير وطويل الأمد
- التدريب والتطوير المهني
- دعم العمل من المنزل
- موارد العافية
- برامج مكافآت الموظفين