Northramp היא חברה לשירותי IT ולטרנספורמציה דיגיטלית, שנוסדה בשנת 2012. החברה מסייעת לארגונים ממשלתיים בארצות הברית ולעסקים מסחריים לחדש, להפעיל ולרכוש טכנולוגיות באמצעות שירותי ייעוץ ושירותים מנוהלים. פעילותה כוללת ארכיטקטורת ענן, בינה מלאכותית, אוטומציה רובוטית של תהליכים, ניהול שירותי IT, ניהול אג'ילי, ייעוץ בתחום ה-IT ושירותי רכש IT.
מדען נתונים, בינה מלאכותית ובינה עסקית (Looker) - Northramp
פיתוח פתרונות בינה מלאכותית, למידת מכונה ובינה עסקית באמצעות Looker עבור תוכניות המודרניזציה של הענן הפדרלי של Northramp. תמיכה בתפעול FedRAMP High ובהחלטות קריטיות למשימה עבור סוכנויות ממשלתיות.
תיאור
- יצירה ותחזוקה של מודלי LookML, Looks ולוחות מחוונים עבור בעלי עניין מצד הלקוחות והנהלת התוכניות
- פיתוח ופריסה של מודלים ללמידת מכונה לסיווג, חיזוי, זיהוי חריגות ועיבוד שפה טבעית
- ביצוע ניתוח חוקר, מידול סטטיסטי ובדיקת השערות
- בניית צינורות להנדסת תכונות, תהליכי עבודה לאימון מודלים ותשתית להגשת מודלים המחוברת לפלטפורמות נתונים בענן ול-BigQuery
- עבודה עם מהנדסי נתונים להגדרת דרישות נתונים ולאימות תוצאות הצינורות
- שיתוף פעולה עם מובילי תוכניות ובעלי עניין ממשלתיים כדי להפוך צורכי משימה לשאלות אנליטיות ולמדדי KPI מדידים
- יישום עקרונות של בינה מלאכותית אחראית באמצעות הסברתיות, הערכת הטיות ותיעוד יסודי
- פיתוח ותפעול של תהליכי דיווח והתראות אוטומטיים עבור מדדים תפעוליים וחריגות
- תיעוד מתודולוגיות, הנחות, ממצאי אימות ומדדי ביצועים לתמיכה בדרישות ATO וביקורת
- הדרכת אנליסטים זוטרים וקידום עבודה מבוססת נתונים ברחבי צוות האספקה
דרישות
- שלוש עד שש שנות ניסיון מעשי ומתקדם במדעי הנתונים או באנליטיקה יישומית, כולל פריסת מודלים בסביבת ייצור
- תואר ראשון או שני במדעי הנתונים, סטטיסטיקה, מתמטיקה, מדעי המחשב או תחום כמותי קשור
- שליטה בכלי מדעי הנתונים של Python, כולל pandas, NumPy, scikit-learn ו-statsmodels
- מיומנויות SQL מתקדמות לטרנספורמציות מורכבות, שאילתות אנליטיות, אופטימיזציה וניתוח בקנה מידה גדול
- ניסיון מתקדם ב-Looker וב-LookML הכולל מודלים סמנטיים, Explores מורכבים, Views, ממדים, מדדים, חיבורים, קשרים, טבלאות נגזרות, PDTs, תבניות לשימוש חוזר, בדיקות, תיעוד ובקרת גרסאות
- ידע בעקרונות של לוחות מחוונים והמחשת נתונים, כולל סיפור חזותי, היררכיית מידע, תכנון KPI, נגישות, שימושיות ובחירת תרשימים מתאימה
- יכולות חזקות של ניתוח, פתרון תקלות ופתרון בעיות בתהליכי BI, SQL, LookML, BigQuery ולמידת מכונה
- ניסיון בבנייה, אימון, אימות, כוונון ופריסה של מודלים באמצעות Vertex AI, SageMaker או Azure ML
- הבנה טובה של רגרסיה, סיווג, ניתוח סדרות עתיות ובדיקות A/B
- ידע מעשי ב-BigQuery או במחסן נתונים ענני דומה
- ניסיון בשימוש בפלטפורמות BI מעבר ל-Looker, כגון Tableau, Power BI או Google Looker Studio
- היכרות עם שיטות MLOps, כולל ניהול גרסאות מודלים, מעקב אחר ניסויים וצינורות פריסה
- הבנה של ממשל בינה מלאכותית פדרלי, כולל OMB M-24-10 או הנחיות דומות, ושל דרישות הטיפול בנתוני FedRAMP
- אזרחות ארצות הברית
- יכולת להשיג ולשמור על אישור התאמה או סיווג Public Trust של DHS
- הסמכת Google Cloud Professional Machine Learning Engineer או הסמכה מקבילה ב-AWS או Azure ML היא יתרון
- הסמכת Security+ או הסמכה מקבילה היא יתרון
- ניסיון ב-NLP, בראייה ממוחשבת או בפיתוח יישומי בינה מלאכותית יוצרת הוא יתרון
- ניסיון בתמיכה בתוכניות פדרליות למדעי הנתונים או לאנליטיקה הוא יתרון
- אישור Public Trust פעיל או סיווג גבוה יותר הוא יתרון
הטבות
- כיסוי בריאותי רפואי, טיפולי שיניים וראייה
- תוכנית פרישה 401(k) או IRA
- ביטוח חיים בסיסי והתנדבותי וביטוח מוות ופירוק גוף מתאונה (AD&D)
- חופשה בתשלום, חופשת מחלה וחגים ציבוריים
- חופשת משפחה לאימהות ולאבות
- כיסוי לנכות קצרת וארוכת טווח
- הכשרה ופיתוח מקצועי
- תמיכה בעבודה מהבית
- משאבי רווחה
- תוכניות בונוסים לעובדים