Northramp — компания, предоставляющая ИТ-услуги и занимающаяся цифровой трансформацией; она была основана в 2012 году. Компания помогает государственным организациям США и коммерческим предприятиям модернизировать, эксплуатировать и приобретать технологии с помощью консалтинга и управляемых сервисов. Направления работы включают облачную архитектуру, искусственный интеллект, роботизированную автоматизацию процессов, управление ИТ-услугами, гибкое управление, ИТ-консалтинг и услуги по закупке ИТ.
Специалист по данным, ИИ и BI (Looker) — Northramp
Создавайте решения на базе ИИ, машинного обучения и Looker BI для федеральных программ модернизации облачной инфраструктуры Northramp. Поддерживайте операции уровня FedRAMP High и принятие критически важных решений государственными учреждениями.
Описание
- Создавать и поддерживать модели LookML, Looks и информационные панели для клиентов и руководителей программ
- Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для классификации, прогнозирования, обнаружения аномалий и обработки естественного языка
- Проводить исследовательский анализ, статистическое моделирование и проверку гипотез
- Создавать конвейеры разработки признаков, процессы обучения моделей и инфраструктуру обслуживания моделей, подключённую к облачным платформам данных и BigQuery
- Работать с инженерами по данным над определением требований к данным и проверкой результатов конвейеров
- Сотрудничать с руководителями программ и представителями государственных учреждений, преобразуя задачи миссии в аналитические вопросы и измеримые KPI
- Применять ответственные практики ИИ с помощью объяснимости, оценки предвзятости и подробного документирования
- Разрабатывать и эксплуатировать автоматизированные процессы формирования отчётов и оповещений об операционных показателях и аномалиях
- Фиксировать методологии, допущения, результаты валидации и показатели производительности для поддержки требований ATO и аудита
- Наставлять младших аналитиков и продвигать практики принятия решений на основе данных во всей команде реализации
Требования
- От трёх до шести лет последовательно приобретавшегося практического опыта в области анализа данных или прикладной аналитики, включая внедрение моделей в промышленную эксплуатацию
- Степень бакалавра или магистра в области анализа данных, статистики, математики, компьютерных наук или смежной количественной дисциплины
- Владение инструментами анализа данных на Python, включая pandas, NumPy, scikit-learn и statsmodels
- Продвинутые навыки SQL для сложных преобразований, аналитических запросов, оптимизации и анализа больших объёмов данных
- Продвинутый опыт работы с Looker и LookML, включая семантические модели, сложные Explores, Views, измерения, меры, соединения, связи, производные таблицы, PDT, повторно используемые шаблоны, тестирование, документацию и контроль версий
- Знание принципов создания информационных панелей и визуализации данных, включая визуальное повествование, иерархию информации, разработку KPI, доступность, удобство использования и выбор подходящих типов диаграмм
- Сильные аналитические навыки, способность к устранению неполадок и решению задач в BI, SQL, LookML, BigQuery и рабочих процессах машинного обучения
- Опыт создания, обучения, валидации, настройки и внедрения моделей с помощью Vertex AI, SageMaker или Azure ML
- Глубокое понимание регрессии, классификации, анализа временных рядов и A/B-тестирования
- Практические знания BigQuery или сопоставимого облачного хранилища данных
- Опыт использования BI-платформ помимо Looker, таких как Tableau, Power BI или Google Looker Studio
- Знакомство с практиками MLOps, включая версионирование моделей, отслеживание экспериментов и конвейеры внедрения
- Понимание федерального управления ИИ, включая OMB M-24-10 или сопоставимые рекомендации, а также требований FedRAMP к работе с данными
- Гражданство США
- Возможность получить и сохранять допуск DHS или проверку Public Trust
- Сертификат Google Cloud Professional Machine Learning Engineer или эквивалентный сертификат AWS или Azure ML будет преимуществом
- Сертификат Security+ или эквивалентный сертификат будет преимуществом
- Опыт работы с NLP, компьютерным зрением или разработкой приложений на основе генеративного ИИ будет преимуществом
- Опыт поддержки федеральных программ в области анализа данных или аналитики будет преимуществом
- Действующий допуск Public Trust или более высокий уровень допуска будет преимуществом
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- Пенсионный план 401(k) или IRA
- Базовое, добровольное страхование жизни и страхование от несчастных случаев и потери трудоспособности
- Оплачиваемый отпуск, больничный и государственные праздники
- Оплачиваемый отпуск по беременности, родам и уходу за ребёнком
- Страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- Обучение и профессиональное развитие
- Поддержка работы из дома
- Ресурсы для поддержания здоровья и благополучия
- Бонусные программы для сотрудников