Northramp
Northramp
51 – 200 Mga Empleyado
B2BPagkonsultaPamahalaan
Ang Northramp ay isang kompanya ng mga serbisyong IT at digital transformation na itinatag noong 2012. Tinutulungan nito ang mga organisasyon ng pamahalaan ng U.S. at mga komersyal na negosyo na gawing makabago, patakbuhin, at makakuha ng teknolohiya sa pamamagitan ng mga serbisyong konsultasyon at pinamamahalaan. Saklaw ng kanilang trabaho ang cloud architecture, artificial intelligence, robotic process automation, IT service management, agile management, IT advisory, at mga serbisyo sa pagkuha ng IT.

Siyentipiko ng Datos, AI at BI (Looker) - Northramp

Bumuo ng mga solusyon sa AI, machine learning, at Looker BI para sa mga programa ng Northramp sa modernisasyon ng federal cloud. Suportahan ang mga operasyong FedRAMP High at mahahalagang desisyon para sa mga ahensya ng pamahalaan.

Paglalarawan

  • Gumawa at magpanatili ng mga LookML model, Look, at dashboard para sa mga stakeholder ng kliyente at pamunuan ng programa
  • Bumuo at mag-deploy ng mga machine learning model para sa classification, prediction, anomaly detection, at natural language processing
  • Magsagawa ng exploratory analysis, statistical modeling, at hypothesis testing
  • Bumuo ng mga feature engineering pipeline, model-training workflow, at model-serving infrastructure na nakakonekta sa mga cloud data platform at BigQuery
  • Makipagtulungan sa mga Data Engineer upang itakda ang mga kinakailangan sa datos at beripikahin ang mga resulta ng pipeline
  • Makipag-ugnayan sa mga pinuno ng programa at stakeholder ng pamahalaan upang gawing analytical questions at nasusukat na KPI ang mga pangangailangan ng misyon
  • Ilapat ang responsableng AI sa pamamagitan ng explainability, pagsusuri ng bias, at masusing dokumentasyon
  • Bumuo at magpatakbo ng mga awtomatikong reporting at alerting workflow para sa operational metrics at mga anomalya
  • Itala ang mga pamamaraan, palagay, resulta ng validation, at performance measure upang suportahan ang mga kinakailangan sa ATO at audit
  • Mentoran ang mga junior analyst at itaguyod ang mga gawaing nakabatay sa datos sa buong delivery team

Mga Kinakailangan

  • Tatlo hanggang anim na taon ng patuloy at hands-on na karanasan sa data science o applied analytics, kabilang ang pag-deploy ng mga model sa production
  • Bachelor's o master's degree sa data science, statistics, mathematics, computer science, o kaugnay na quantitative discipline
  • Mahusay sa mga Python data science tool, kabilang ang pandas, NumPy, scikit-learn, at statsmodels
  • Advanced na kasanayan sa SQL para sa kumplikadong transformation, analytical query, optimization, at malakihang pagsusuri
  • Advanced na karanasan sa Looker at LookML na sumasaklaw sa semantic model, kumplikadong Explore, View, dimension, measure, join, relationship, derived table, PDT, reusable pattern, testing, dokumentasyon, at version control
  • Kaalaman sa mga prinsipyo ng dashboard at data visualization, kabilang ang visual storytelling, information hierarchy, KPI design, accessibility, usability, at angkop na pagpili ng chart
  • Malakas na kakayahan sa pagsusuri, pag-troubleshoot, at paglutas ng problema sa mga workflow ng BI, SQL, LookML, BigQuery, at machine learning
  • Karanasan sa pagbuo, pagsasanay, pag-validate, pag-tune, at pag-deploy ng mga model gamit ang Vertex AI, SageMaker, o Azure ML
  • Matibay na pag-unawa sa regression, classification, time series analysis, at A/B testing
  • Praktikal na kaalaman sa BigQuery o maihahambing na cloud data warehouse
  • Karanasan sa paggamit ng mga BI platform bukod sa Looker, gaya ng Tableau, Power BI, o Google Looker Studio
  • Pamilyar sa mga gawain sa MLOps, kabilang ang model versioning, experiment tracking, at deployment pipeline
  • Pag-unawa sa federal AI governance, kabilang ang OMB M-24-10 o katumbas na gabay, at mga kinakailangan sa paghawak ng datos ng FedRAMP
  • Pagkamamamayan ng U.S.
  • Kakayahang makakuha at mapanatili ang DHS suitability o Public Trust clearance
  • Mas gusto ang Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification o katumbas na AWS o Azure ML credential
  • Mas gusto ang Security+ o katumbas na certification
  • Mas gusto ang karanasan sa NLP, computer vision, o pagbuo ng generative AI application
  • Mas gusto ang karanasan sa pagsuporta sa mga federal data science o analytics program
  • Mas gusto ang aktibong Public Trust o mas mataas na clearance

Mga Benepisyo

  • Saklaw sa kalusugan, ngipin, at paningin
  • 401(k) o IRA retirement plan
  • Basic, boluntaryo, at AD&D life insurance
  • Bayad na bakasyon, sick leave, at mga pampublikong holiday
  • Maternity at paternity family leave
  • Saklaw para sa panandalian at pangmatagalang kapansanan
  • Pagsasanay at propesyonal na pag-unlad
  • Suporta sa pagtatrabaho mula sa bahay
  • Mga mapagkukunan para sa wellness
  • Mga programang bonus para sa empleyado