Northramp là một công ty cung cấp dịch vụ CNTT và chuyển đổi số, được thành lập vào năm 2012. Công ty hỗ trợ các tổ chức chính phủ Hoa Kỳ và doanh nghiệp thương mại hiện đại hóa, vận hành và mua sắm công nghệ thông qua dịch vụ tư vấn và dịch vụ được quản lý. Các lĩnh vực hoạt động của công ty bao gồm kiến trúc đám mây, trí tuệ nhân tạo, tự động hóa quy trình bằng robot, quản lý dịch vụ CNTT, quản lý linh hoạt, tư vấn CNTT và dịch vụ mua sắm CNTT.
Nhà khoa học dữ liệu, AI và BI (Looker) - Northramp
Xây dựng các giải pháp AI, học máy và BI trên Looker cho các chương trình hiện đại hóa đám mây liên bang của Northramp. Hỗ trợ hoạt động FedRAMP High và các quyết định trọng yếu cho các cơ quan chính phủ.
Mô tả
- Tạo và duy trì các mô hình LookML, Looks và bảng điều khiển cho các bên liên quan của khách hàng và lãnh đạo chương trình
- Phát triển và triển khai các mô hình học máy cho phân loại, dự đoán, phát hiện bất thường và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Thực hiện phân tích khám phá, mô hình hóa thống kê và kiểm định giả thuyết
- Xây dựng các quy trình kỹ thuật đặc trưng, quy trình huấn luyện mô hình và hạ tầng phục vụ mô hình kết nối với các nền tảng dữ liệu đám mây và BigQuery
- Phối hợp với Kỹ sư Dữ liệu để xác định yêu cầu dữ liệu và kiểm chứng kết quả của quy trình dữ liệu
- Hợp tác với lãnh đạo chương trình và các bên liên quan trong chính phủ để chuyển nhu cầu nhiệm vụ thành các câu hỏi phân tích và KPI có thể đo lường
- Áp dụng các thực hành AI có trách nhiệm thông qua khả năng giải thích, đánh giá sai lệch và tài liệu hóa đầy đủ
- Phát triển và vận hành các quy trình tự động tạo báo cáo và cảnh báo cho các chỉ số vận hành và bất thường
- Ghi lại phương pháp, giả định, kết quả kiểm định và thước đo hiệu suất để hỗ trợ các yêu cầu ATO và kiểm toán
- Hướng dẫn các nhà phân tích cấp dưới và thúc đẩy thực hành dựa trên dữ liệu trong toàn bộ nhóm triển khai
Yêu cầu
- Có từ ba đến sáu năm kinh nghiệm thực tiễn, phát triển trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hoặc phân tích ứng dụng, bao gồm triển khai mô hình trong môi trường sản xuất
- Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học dữ liệu, thống kê, toán học, khoa học máy tính hoặc ngành định lượng liên quan
- Thành thạo các công cụ khoa học dữ liệu Python, bao gồm pandas, NumPy, scikit-learn và statsmodels
- Kỹ năng SQL nâng cao để thực hiện các phép biến đổi phức tạp, truy vấn phân tích, tối ưu hóa và phân tích quy mô lớn
- Kinh nghiệm nâng cao với Looker và LookML, bao gồm mô hình ngữ nghĩa, Explores phức tạp, Views, dimensions, measures, joins, relationships, derived tables, PDTs, các mẫu có thể tái sử dụng, kiểm thử, tài liệu hóa và kiểm soát phiên bản
- Kiến thức về nguyên tắc xây dựng bảng điều khiển và trực quan hóa dữ liệu, bao gồm kể chuyện bằng hình ảnh, thứ bậc thông tin, thiết kế KPI, khả năng tiếp cận, tính dễ sử dụng và lựa chọn biểu đồ phù hợp
- Khả năng phân tích, xử lý sự cố và giải quyết vấn đề tốt trong các quy trình BI, SQL, LookML, BigQuery và học máy
- Kinh nghiệm xây dựng, huấn luyện, kiểm định, tinh chỉnh và triển khai mô hình với Vertex AI, SageMaker hoặc Azure ML
- Hiểu biết vững về hồi quy, phân loại, phân tích chuỗi thời gian và kiểm thử A/B
- Có kiến thức thực tế về BigQuery hoặc kho dữ liệu đám mây tương đương
- Kinh nghiệm sử dụng các nền tảng BI ngoài Looker, chẳng hạn như Tableau, Power BI hoặc Google Looker Studio
- Quen thuộc với các thực hành MLOps, bao gồm lập phiên bản mô hình, theo dõi thí nghiệm và quy trình triển khai
- Hiểu biết về quản trị AI liên bang, bao gồm OMB M-24-10 hoặc hướng dẫn tương đương, cùng các yêu cầu xử lý dữ liệu FedRAMP
- Là công dân Hoa Kỳ
- Có khả năng đạt được và duy trì giấy phép DHS suitability hoặc Public Trust
- Chứng chỉ Google Cloud Professional Machine Learning Engineer hoặc chứng chỉ ML tương đương của AWS hay Azure là ưu tiên
- Chứng chỉ Security+ hoặc chứng chỉ tương đương là ưu tiên
- Kinh nghiệm với NLP, thị giác máy tính hoặc phát triển ứng dụng AI tạo sinh là ưu tiên
- Kinh nghiệm hỗ trợ các chương trình khoa học dữ liệu hoặc phân tích của liên bang là ưu tiên
- Đang có giấy phép Public Trust hoặc cấp cao hơn là ưu tiên
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
- Kế hoạch hưu trí 401(k) hoặc IRA
- Bảo hiểm nhân thọ cơ bản, tự nguyện và AD&D
- Nghỉ phép, nghỉ ốm và nghỉ các ngày lễ có hưởng lương
- Nghỉ phép gia đình dành cho cha mẹ và mẹ
- Bảo hiểm thương tật ngắn hạn và dài hạn
- Đào tạo và phát triển chuyên môn
- Hỗ trợ làm việc tại nhà
- Các nguồn lực chăm sóc sức khỏe
- Chương trình thưởng cho nhân viên