Northramp
Northramp
51 – 200 Zaposleni
B2BSvetovanjeVlada
Northramp je podjetje za IT-storitve in digitalno preobrazbo, ustanovljeno leta 2012. Organizacijam ameriške vlade in komercialnim podjetjem pomaga posodabljati, upravljati in pridobivati tehnologijo s svetovalnimi in upravljanimi storitvami. Njegovo delo zajema oblačno arhitekturo, umetno inteligenco, robotsko avtomatizacijo procesov, upravljanje IT-storitev, agilno upravljanje, IT-svetovanje in storitve IT-nabave.

Podatkovni znanstvenik, AI in BI (Looker) – Northramp

Ustvarjajte rešitve za umetno inteligenco, strojno učenje in BI v Lookerju za Northrampove zvezne programe posodobitve oblaka. Podpirajte operacije FedRAMP High in odločitve državnih agencij, ključne za njihovo poslanstvo.

Opis

  • Ustvarjati in vzdrževati modele LookML, Looks in nadzorne plošče za stranke in vodstvo programov
  • Razvijati in uvajati modele strojnega učenja za razvrščanje, napovedovanje, zaznavanje anomalij in obdelavo naravnega jezika
  • Izvajati raziskovalno analizo, statistično modeliranje in preverjanje hipotez
  • Graditi cevovode za inženiring značilk, delovne tokove za učenje modelov in infrastrukturo za streženje modelov, povezano z oblačnimi podatkovnimi platformami in BigQueryjem
  • Sodelovati z inženirji podatkov pri določanju podatkovnih zahtev in preverjanju rezultatov cevovodov
  • Sodelovati z vodji programov in državnimi deležniki pri pretvarjanju potreb poslanstva v analitična vprašanja in merljive KPI-je
  • Uporabljati odgovorne prakse umetne inteligence z razložljivostjo, vrednotenjem pristranskosti in temeljito dokumentacijo
  • Razvijati in upravljati avtomatizirane delovne tokove poročanja in opozarjanja za operativne metrike in anomalije
  • Beležiti metodologije, predpostavke, ugotovitve preverjanja in kazalnike uspešnosti za podporo zahtevam ATO in revizijam
  • Mentorirati mlajše analitike in spodbujati prakse, ki temeljijo na podatkih, v celotni izvedbeni ekipi

Zahteve

  • Tri do šest let postopno pridobljenih praktičnih izkušenj na področju podatkovne znanosti ali uporabne analitike, vključno z uvajanjem modelov v produkcijo
  • Diploma prve ali druge stopnje iz podatkovne znanosti, statistike, matematike, računalništva ali sorodne kvantitativne discipline
  • Napredno poznavanje orodij podatkovne znanosti v Pythonu, vključno s pandas, NumPy, scikit-learn in statsmodels
  • Napredno znanje SQL za zapletene transformacije, analitične poizvedbe, optimizacijo in analizo velikih količin podatkov
  • Napredne izkušnje z Lookerjem in LookML, ki vključujejo semantične modele, kompleksne Explores, Views, dimenzije, mere, spoje, relacije, izpeljane tabele, PDT-je, ponovno uporabne vzorce, testiranje, dokumentacijo in nadzor različic
  • Poznavanje načel nadzornih plošč in vizualizacije podatkov, vključno z vizualnim pripovedovanjem, informacijsko hierarhijo, oblikovanjem KPI-jev, dostopnostjo, uporabnostjo in ustrezno izbiro grafov
  • Močne analitične sposobnosti, sposobnosti odpravljanja težav in reševanja problemov v delovnih tokovih BI, SQL, LookML, BigQuery in strojnega učenja
  • Izkušnje z izdelavo, učenjem, preverjanjem, uglaševanjem in uvajanjem modelov z Vertex AI, SageMakerjem ali Azure ML
  • Dobro razumevanje regresije, klasifikacije, analize časovnih vrst in A/B-testiranja
  • Delovno poznavanje BigQueryja ali primerljivega oblačnega podatkovnega skladišča
  • Izkušnje s platformami BI poleg Lookerja, kot so Tableau, Power BI ali Google Looker Studio
  • Poznavanje praks MLOps, vključno z različicami modelov, sledenjem poskusom in cevovodi za uvajanje
  • Razumevanje zveznega upravljanja umetne inteligence, vključno z OMB M-24-10 ali primerljivimi smernicami, ter zahtev FedRAMP za ravnanje s podatki
  • Državljanstvo ZDA
  • Sposobnost pridobiti in ohraniti preverjanje DHS suitability ali Public Trust
  • Certifikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ali enakovredno dokazilo AWS oziroma Azure ML je prednost
  • Certifikat Security+ ali enakovreden certifikat je prednost
  • Izkušnje z NLP, računalniškim vidom ali razvojem aplikacij generativne umetne inteligence so prednost
  • Izkušnje s podporo zveznim programom podatkovne znanosti ali analitike so prednost
  • Aktivno preverjanje Public Trust ali višje preverjanje je prednost

Ugodnosti

  • Zdravstveno kritje za zdravstvene, zobozdravstvene in okulistične storitve
  • Pokojninski načrt 401(k) ali IRA
  • Osnovno, prostovoljno in življenjsko zavarovanje AD&D
  • Plačan dopust, bolniški dopust in dela prosti dnevi
  • Porodniški in očetovski dopust
  • Kritje kratkotrajne in dolgotrajne invalidnosti
  • Usposabljanje in strokovni razvoj
  • Podpora za delo od doma
  • Viri za dobro počutje
  • Programi nagrajevanja zaposlenih