資料科學家，AI 與 BI（Looker）- Northramp
為 Northramp 的聯邦雲端現代化計畫打造 AI、機器學習與 Looker BI 解決方案。 支援 FedRAMP High 營運，以及政府機構的關鍵任務決策。
說明
- 為客戶利害關係人與計畫領導階層建立並維護 LookML 模型、Looks 與儀表板
- 開發並部署用於分類、預測、異常偵測與自然語言處理的機器學習模型
- 執行探索性分析、統計建模與假設檢定
- 建立特徵工程管線、模型訓練工作流程，以及連接雲端資料平台與 BigQuery 的模型服務基礎架構
- 與資料工程師合作制定資料需求並驗證管線結果
- 與計畫負責人和政府利害關係人合作，將任務需求轉化為分析問題與可衡量的 KPI
- 透過可解釋性、偏誤評估與完整文件實踐負責任的 AI
- 開發並營運用於營運指標與異常狀況的自動化報表與警示工作流程
- 記錄方法、假設、驗證結果與效能指標，以支援 ATO 和稽核要求
- 指導初級分析師，並在交付團隊中推廣資料導向的實務
職位要求
- 具備三至六年逐步累積的實務資料科學或應用分析經驗，包括在正式環境部署模型的經驗
- 具備資料科學、統計學、數學、電腦科學或相關量化領域的學士或碩士學位
- 熟悉 Python 資料科學工具，包括 pandas、NumPy、scikit-learn 與 statsmodels
- 具備進階 SQL 技能，能執行複雜轉換、分析查詢、最佳化與大規模分析
- 具備進階 Looker 與 LookML 經驗，涵蓋語意模型、複雜 Explores、Views、維度、度量、連接、關係、衍生表、PDT、可重複使用模式、測試、文件與版本控制
- 了解儀表板與資料視覺化原則，包括視覺敘事、資訊層級、KPI 設計、無障礙性、易用性與適當的圖表選擇
- 在 BI、SQL、LookML、BigQuery 與機器學習工作流程方面具備出色的分析、疑難排解與問題解決能力
- 具備使用 Vertex AI、SageMaker 或 Azure ML 建構、訓練、驗證、調校與部署模型的經驗
- 扎實了解迴歸、分類、時間序列分析與 A/B 測試
- 具備 BigQuery 或同類雲端資料倉儲的工作知識
- 具備使用 Looker 以外 BI 平台的經驗，例如 Tableau、Power BI 或 Google Looker Studio
- 熟悉 MLOps 實務，包括模型版本管理、實驗追蹤與部署管線
- 了解聯邦 AI 治理，包括 OMB M-24-10 或同類指引，以及 FedRAMP 資料處理要求
- 具備美國公民身分
- 能夠取得並維持 DHS 適任性或 Public Trust 審查資格
- 持有 Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 認證或同等 AWS、Azure ML 資格者優先
- 持有 Security+ 或同等認證者優先
- 具備 NLP、電腦視覺或生成式 AI 應用程式開發經驗者優先
- 具備支援聯邦資料科學或分析計畫經驗者優先
- 持有有效 Public Trust 或更高層級審查資格者優先
福利待遇
- 醫療、牙科與視力健康保險
- 401(k) 或 IRA 退休計畫
- 基本人壽、自願人壽及意外身故與肢體傷害保險
- 帶薪休假、病假與國定假日
- 產假與陪產假
- 短期與長期失能保險
- 培訓與職涯發展
- 居家辦公支援
- 健康資源
- 員工獎金計畫
