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Northramp
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51 – 200 Funcionários
B2BConsultoriaGoverno
A Northramp é uma empresa de serviços de TI e transformação digital fundada em 2012. A companhia ajuda organizações governamentais dos Estados Unidos e empresas comerciais a modernizar, operar e adquirir tecnologia por meio de serviços de consultoria e gerenciamento. Seu trabalho abrange arquitetura em nuvem, inteligência artificial, automação robótica de processos, gerenciamento de serviços de TI, gestão ágil, consultoria em TI e serviços de aquisição de tecnologia.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados, IA e BI (Looker) - Northramp

Desenvolva soluções de IA, aprendizado de máquina e BI com Looker para os programas federais de modernização da nuvem da Northramp. Apoie operações FedRAMP High e decisões críticas para órgãos governamentais.

USEstados UnidosMDMarylandVAVirgíniaWAWashingtonHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
AWSAzureBigQueryNumpyNuvemPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Descrição

  • Criar e manter modelos LookML, Looks e painéis para as partes interessadas do cliente e a liderança do programa
  • Desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina para classificação, previsão, detecção de anomalias e processamento de linguagem natural
  • Realizar análises exploratórias, modelagem estatística e testes de hipóteses
  • Criar pipelines de engenharia de atributos, fluxos de trabalho de treinamento de modelos e infraestrutura de disponibilização de modelos conectada a plataformas de dados em nuvem e ao BigQuery
  • Trabalhar com engenheiros de dados para estabelecer requisitos de dados e verificar os resultados dos pipelines
  • Colaborar com líderes de programas e partes interessadas do governo para transformar necessidades da missão em perguntas analíticas e KPIs mensuráveis
  • Aplicar práticas de IA responsável por meio de explicabilidade, avaliação de vieses e documentação completa
  • Desenvolver e operar fluxos automatizados de relatórios e alertas para métricas operacionais e anomalias
  • Registrar metodologias, premissas, resultados de validação e métricas de desempenho para atender aos requisitos de ATO e auditoria
  • Orientar analistas juniores e promover práticas orientadas por dados em toda a equipe de entrega

Requisitos

  • De três a seis anos de experiência prática e progressiva em ciência de dados ou analytics aplicado, incluindo a implantação de modelos em produção
  • Bacharelado ou mestrado em ciência de dados, estatística, matemática, ciência da computação ou outra área quantitativa relacionada
  • Proficiência em ferramentas de ciência de dados em Python, incluindo pandas, NumPy, scikit-learn e statsmodels
  • Conhecimentos avançados de SQL para transformações complexas, consultas analíticas, otimização e análises em grande escala
  • Experiência avançada com Looker e LookML, abrangendo modelos semânticos, Explores complexos, Views, dimensões, métricas, joins, relacionamentos, tabelas derivadas, PDTs, padrões reutilizáveis, testes, documentação e controle de versão
  • Conhecimento dos princípios de painéis e visualização de dados, incluindo narrativa visual, hierarquia da informação, design de KPIs, acessibilidade, usabilidade e seleção adequada de gráficos
  • Fortes habilidades analíticas, de troubleshooting e resolução de problemas em fluxos de trabalho de BI, SQL, LookML, BigQuery e aprendizado de máquina
  • Experiência na criação, treinamento, validação, ajuste e implantação de modelos com Vertex AI, SageMaker ou Azure ML
  • Sólida compreensão de regressão, classificação, análise de séries temporais e testes A/B
  • Conhecimento prático de BigQuery ou de um data warehouse em nuvem comparável
  • Experiência com plataformas de BI além do Looker, como Tableau, Power BI ou Google Looker Studio
  • Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, rastreamento de experimentos e pipelines de implantação
  • Compreensão da governança federal de IA, incluindo a OMB M-24-10 ou orientação comparável, e dos requisitos de tratamento de dados do FedRAMP
  • Cidadania dos Estados Unidos
  • Capacidade de obter e manter uma autorização DHS Suitability ou Public Trust
  • Certificação Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ou uma credencial equivalente de AWS ou Azure ML será considerada um diferencial
  • Certificação Security+ ou equivalente será considerada um diferencial
  • Experiência com PLN, visão computacional ou desenvolvimento de aplicações de IA generativa será considerada um diferencial
  • Experiência em programas federais de ciência de dados ou analytics será considerada um diferencial
  • Autorização Public Trust ativa ou superior será considerada um diferencial

Benefícios

  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica
  • Plano de aposentadoria 401(k) ou IRA
  • Seguro de vida básico, voluntário e AD&D
  • Férias remuneradas, licença médica e feriados
  • Licença familiar-maternidade e paternidade
  • Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
  • Treinamento e desenvolvimento profissional
  • Suporte para trabalho em casa
  • Recursos de bem-estar
  • Programas de bônus para funcionários

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