Northramp, 2012 yılında kurulmuş bir BT hizmetleri ve dijital dönüşüm şirketidir. Şirket, danışmanlık ve yönetilen hizmetler aracılığıyla ABD hükümet kuruluşlarının ve ticari işletmelerin teknolojilerini modernleştirmesine, işletmesine ve edinmesine yardımcı olur. Çalışma alanları arasında bulut mimarisi, yapay zekâ, robotik süreç otomasyonu, BT hizmet yönetimi, çevik yönetim, BT danışmanlığı ve BT tedarik hizmetleri yer alır.
Veri Bilimcisi, Yapay Zekâ ve BI (Looker) - Northramp
Northramp’in federal bulut modernizasyon programları için yapay zekâ, makine öğrenimi ve Looker BI çözümleri geliştirin. FedRAMP High operasyonlarını ve devlet kurumlarının kritik görev kararlarını destekleyin.
Açıklama
- Müşteri paydaşları ve program liderliği için LookML modelleri, Looks ve panolar oluşturmak ve sürdürmek
- Sınıflandırma, tahmin, anomali tespiti ve doğal dil işleme için makine öğrenimi modelleri geliştirmek ve üretime almak
- Keşifsel analiz, istatistiksel modelleme ve hipotez testleri gerçekleştirmek
- Bulut veri platformlarına ve BigQuery’ye bağlı özellik mühendisliği işlem hatları, model eğitim iş akışları ve model sunma altyapısı oluşturmak
- Veri Mühendisleriyle çalışarak veri gereksinimlerini belirlemek ve işlem hattı sonuçlarını doğrulamak
- Program liderleri ve hükümet paydaşlarıyla iş birliği yaparak görev gereksinimlerini analitik sorulara ve ölçülebilir KPI’lara dönüştürmek
- Açıklanabilirlik, önyargı değerlendirmesi ve kapsamlı dokümantasyon yoluyla sorumlu yapay zekâ uygulamalarını hayata geçirmek
- Operasyonel metrikler ve anomaliler için otomatik raporlama ve uyarı iş akışları geliştirmek ve işletmek
- ATO ve denetim gereksinimlerini desteklemek üzere yöntemleri, varsayımları, doğrulama bulgularını ve performans ölçümlerini kaydetmek
- Kıdemsiz analistlere mentorluk yapmak ve teslimat ekibi genelinde veriye dayalı uygulamaları teşvik etmek
Gereksinimler
- Üretimde model dağıtımı da dâhil olmak üzere veri bilimi veya uygulamalı analitik alanında üç ila altı yıl ilerleyen düzeyde, uygulamalı deneyim
- Veri bilimi, istatistik, matematik, bilgisayar bilimi veya ilgili nicel bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi
- pandas, NumPy, scikit-learn ve statsmodels dâhil olmak üzere Python veri bilimi araçlarında yetkinlik
- Karmaşık dönüşümler, analitik sorgular, optimizasyon ve büyük ölçekli analiz için ileri düzey SQL becerileri
- Anlamsal modeller, karmaşık Explore’lar, View’lar, boyutlar, ölçüler, birleştirmeler, ilişkiler, türetilmiş tablolar, PDT’ler, yeniden kullanılabilir kalıplar, test, dokümantasyon ve sürüm kontrolünü kapsayan ileri düzey Looker ve LookML deneyimi
- Görsel hikâye anlatımı, bilgi hiyerarşisi, KPI tasarımı, erişilebilirlik, kullanılabilirlik ve uygun grafik seçimi dâhil olmak üzere pano ve veri görselleştirme ilkeleri hakkında bilgi
- BI, SQL, LookML, BigQuery ve makine öğrenimi iş akışlarında güçlü analitik, sorun giderme ve problem çözme yetenekleri
- Vertex AI, SageMaker veya Azure ML ile modeller oluşturma, eğitme, doğrulama, ayarlama ve dağıtma deneyimi
- Regresyon, sınıflandırma, zaman serisi analizi ve A/B testleri hakkında sağlam anlayış
- BigQuery veya karşılaştırılabilir bir bulut veri ambarı hakkında çalışma bilgisi
- Looker dışında Tableau, Power BI veya Google Looker Studio gibi BI platformlarını kullanma deneyimi
- Model sürümleme, deney takibi ve dağıtım işlem hatları dâhil MLOps uygulamalarına aşinalık
- OMB M-24-10 veya benzer yönergeler dâhil olmak üzere federal yapay zekâ yönetişimi ve FedRAMP veri işleme gereksinimleri hakkında anlayış
- ABD vatandaşlığı
- DHS uygunluk değerlendirmesi veya Public Trust güvenlik izni alma ve sürdürme yeteneği
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer sertifikası ya da eşdeğer AWS veya Azure ML sertifikası tercih edilir
- Security+ veya eşdeğer bir sertifika tercih edilir
- NLP, bilgisayarlı görü veya üretken yapay zekâ uygulama geliştirme deneyimi tercih edilir
- Federal veri bilimi veya analitik programlarını destekleme deneyimi tercih edilir
- Geçerli Public Trust veya daha üst düzey güvenlik izni tercih edilir
Yan Haklar
- Sağlık, diş ve görme sigortası kapsamı
- 401(k) veya IRA emeklilik planı
- Temel, gönüllü ve AD&D hayat sigortası
- Ücretli izin, hastalık izni ve resmî tatiller
- Doğum ve ebeveyn izni
- Kısa ve uzun vadeli maluliyet teminatı
- Eğitim ve mesleki gelişim
- Evden çalışma desteği
- Wellness kaynakları
- Çalışan bonus programları