데이터 과학자, AI 및 BI（Looker）- Northramp
Northramp의 연방 클라우드 현대화 프로그램을 위한 AI, 머신러닝 및 Looker BI 솔루션을 구축합니다. FedRAMP High 운영과 정부 기관의 핵심 임무 의사결정을 지원합니다.
설명
- 고객 이해관계자와 프로그램 리더를 위한 LookML 모델, Looks 및 대시보드를 생성하고 유지 관리합니다
- 분류, 예측, 이상 탐지 및 자연어 처리를 위한 머신러닝 모델을 개발하고 배포합니다
- 탐색적 분석, 통계 모델링 및 가설 검정을 수행합니다
- 클라우드 데이터 플랫폼과 BigQuery에 연결되는 특성 공학 파이프라인, 모델 학습 워크플로 및 모델 서빙 인프라를 구축합니다
- 데이터 엔지니어와 협력하여 데이터 요구사항을 수립하고 파이프라인 결과를 검증합니다
- 프로그램 리더 및 정부 이해관계자와 협력하여 임무 요구사항을 분석 질문과 측정 가능한 KPI로 전환합니다
- 설명 가능성, 편향 평가 및 철저한 문서화를 통해 책임 있는 AI 관행을 적용합니다
- 운영 지표와 이상 현상을 위한 자동화된 보고 및 알림 워크플로를 개발하고 운영합니다
- ATO 및 감사 요구사항을 지원하기 위해 방법론, 가정, 검증 결과 및 성능 지표를 기록합니다
- 주니어 분석가를 멘토링하고 딜리버리 팀 전반에 데이터 기반 관행을 확산합니다
지원 자격
- 프로덕션 환경에서 모델을 배포한 경험을 포함하여 3~6년의 점진적으로 발전한 실무 데이터 과학 또는 응용 분석 경력
- 데이터 과학, 통계학, 수학, 컴퓨터 과학 또는 관련 정량 분야의 학사 또는 석사 학위
- pandas, NumPy, scikit-learn 및 statsmodels를 포함한 Python 데이터 과학 도구 활용 능력
- 복잡한 변환, 분석 쿼리, 최적화 및 대규모 분석을 수행할 수 있는 고급 SQL 역량
- 시맨틱 모델, 복잡한 Explores, Views, 차원, 측정값, 조인, 관계, 파생 테이블, PDT, 재사용 가능한 패턴, 테스트, 문서화 및 버전 관리를 포함한 고급 Looker 및 LookML 경험
- 시각적 스토리텔링, 정보 계층, KPI 설계, 접근성, 사용성 및 적절한 차트 선택을 포함한 대시보드 및 데이터 시각화 원칙에 대한 지식
- BI, SQL, LookML, BigQuery 및 머신러닝 워크플로 전반에서 뛰어난 분석, 문제 해결 및 트러블슈팅 역량
- Vertex AI, SageMaker 또는 Azure ML을 사용하여 모델을 구축, 학습, 검증, 튜닝 및 배포한 경험
- 회귀, 분류, 시계열 분석 및 A/B 테스트에 대한 탄탄한 이해
- BigQuery 또는 이에 상응하는 클라우드 데이터 웨어하우스에 대한 실무 지식
- Tableau, Power BI 또는 Google Looker Studio 등 Looker 이외의 BI 플랫폼 사용 경험
- 모델 버전 관리, 실험 추적 및 배포 파이프라인을 포함한 MLOps 관행에 대한 이해
- OMB M-24-10 또는 이에 상응하는 지침을 포함한 연방 AI 거버넌스와 FedRAMP 데이터 처리 요구사항에 대한 이해
- 미국 시민권
- DHS 적합성 또는 Public Trust 보안 인가를 취득하고 유지할 수 있는 능력
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 인증 또는 이에 상응하는 AWS·Azure ML 자격 보유자 우대
- Security+ 또는 이에 상응하는 인증 보유자 우대
- NLP, 컴퓨터 비전 또는 생성형 AI 애플리케이션 개발 경험 보유자 우대
- 연방 데이터 과학 또는 분석 프로그램 지원 경험 보유자 우대
- 유효한 Public Trust 또는 그 이상의 보안 인가 보유자 우대
복리후생
- 의료, 치과 및 안과 건강 보험
- 401(k) 또는 IRA 퇴직연금
- 기본 생명보험, 선택형 생명보험 및 상해 사망·후유장해 보험
- 유급 휴가, 병가 및 공휴일
- 출산휴가 및 육아휴직
- 단기 및 장기 장애 보험
- 교육 및 전문성 개발
- 재택근무 지원
- 웰니스 리소스
- 직원 보너스 프로그램
