Northramp یک شرکت خدمات فناوری اطلاعات و تحول دیجیتال است که در سال ۲۰۱۲ تأسیس شد. این شرکت از طریق خدمات مشاوره‌ای و مدیریت‌شده به سازمان‌های دولتی ایالات متحده و کسب‌وکارهای تجاری کمک می‌کند فناوری خود را نوسازی، اجرا و تهیه کنند. حوزه‌های فعالیت آن شامل معماری ابری، هوش مصنوعی، خودکارسازی فرایندهای رباتیک، مدیریت خدمات فناوری اطلاعات، مدیریت چابک، مشاوره فناوری اطلاعات و خدمات تهیه فناوری اطلاعات است.
دانشمند داده، هوش مصنوعی و هوش تجاری (Looker) - Northramp
برای برنامه‌های نوسازی ابر دولتی Northramp راهکارهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش تجاری Looker بسازید. از عملیات FedRAMP High و تصمیم‌های حیاتی برای سازمان‌های دولتی پشتیبانی کنید.
توضیحات
- مدل‌های LookML، Looks و داشبوردها را برای ذی‌نفعان مشتری و رهبران برنامه ایجاد و نگهداری کنید
- مدل‌های یادگیری ماشین را برای طبقه‌بندی، پیش‌بینی، تشخیص ناهنجاری و پردازش زبان طبیعی توسعه و مستقر کنید
- تحلیل اکتشافی، مدل‌سازی آماری و آزمون فرضیه انجام دهید
- خطوط لوله مهندسی ویژگی، گردش‌کارهای آموزش مدل و زیرساخت ارائه مدل متصل به پلتفرم‌های داده ابری و BigQuery بسازید
- با مهندسان داده همکاری کنید تا نیازمندی‌های داده را تعیین کرده و نتایج خطوط لوله را تأیید کنید
- با رهبران برنامه و ذی‌نفعان دولتی همکاری کنید تا نیازهای مأموریت را به پرسش‌های تحلیلی و شاخص‌های کلیدی عملکرد قابل اندازه‌گیری تبدیل کنید
- با توضیح‌پذیری، ارزیابی سوگیری و مستندسازی کامل، شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه را به کار بگیرید
- گردش‌کارهای خودکار گزارش‌دهی و هشدار را برای معیارهای عملیاتی و ناهنجاری‌ها توسعه دهید و اجرا کنید
- روش‌ها، فرضیات، یافته‌های اعتبارسنجی و معیارهای عملکرد را برای پشتیبانی از الزامات ATO و ممیزی ثبت کنید
- به تحلیلگران junior راهنمایی دهید و شیوه‌های مبتنی بر داده را در سراسر تیم تحویل ترویج کنید
شرایط لازم
- سه تا شش سال تجربه پیش‌رونده و عملی در علم داده یا تحلیل کاربردی، شامل استقرار مدل‌ها در محیط تولید
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علم داده، آمار، ریاضیات، علوم رایانه یا رشته کمی مرتبط
- تسلط بر ابزارهای علم داده پایتون، از جمله pandas، NumPy، scikit-learn و statsmodels
- مهارت پیشرفته SQL برای تبدیل‌های پیچیده، کوئری‌های تحلیلی، بهینه‌سازی و تحلیل در مقیاس بزرگ
- تجربه پیشرفته Looker و LookML شامل مدل‌های معنایی، Exploreهای پیچیده، Viewها، ابعاد، معیارها، اتصال‌ها، روابط، جدول‌های مشتق‌شده، PDTها، الگوهای قابل استفاده مجدد، آزمون، مستندسازی و کنترل نسخه
- آشنایی با اصول داشبورد و مصورسازی داده، شامل روایت‌گری بصری، سلسله‌مراتب اطلاعات، طراحی KPI، دسترس‌پذیری، کاربردپذیری و انتخاب نمودار مناسب
- توانایی قوی تحلیلی، عیب‌یابی و حل مسئله در گردش‌کارهای BI، SQL، LookML، BigQuery و یادگیری ماشین
- تجربه ساخت، آموزش، اعتبارسنجی، تنظیم و استقرار مدل‌ها با Vertex AI، SageMaker یا Azure ML
- درک مناسب از رگرسیون، طبقه‌بندی، تحلیل سری‌های زمانی و آزمون A/B
- دانش عملی BigQuery یا انبار داده ابری مشابه
- تجربه استفاده از پلتفرم‌های BI فراتر از Looker، مانند Tableau، Power BI یا Google Looker Studio
- آشنایی با شیوه‌های MLOps، از جمله نسخه‌بندی مدل، ردیابی آزمایش‌ها و خطوط لوله استقرار
- درک حاکمیت هوش مصنوعی فدرال، شامل OMB M-24-10 یا راهنمایی مشابه، و الزامات مدیریت داده FedRAMP
- تابعیت ایالات متحده آمریکا
- توانایی دریافت و حفظ مجوز DHS suitability یا Public Trust
- گواهی Google Cloud Professional Machine Learning Engineer یا مدرک معادل AWS یا Azure ML مزیت محسوب می‌شود
- گواهی Security+ یا مدرک معادل مزیت محسوب می‌شود
- تجربه در NLP، بینایی رایانه‌ای یا توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد مزیت محسوب می‌شود
- تجربه پشتیبانی از برنامه‌های علم داده یا تحلیل فدرال مزیت محسوب می‌شود
- داشتن مجوز فعال Public Trust یا بالاتر مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- پوشش درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی
- طرح بازنشستگی 401(k) یا IRA
- بیمه عمر پایه، اختیاری و AD&D
- مرخصی با حقوق، مرخصی استعلاجی و تعطیلات رسمی
- مرخصی خانوادگی زایمان و پدری
- پوشش ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت
- آموزش و توسعه حرفه‌ای
- پشتیبانی از کار در خانه
- منابع تندرستی
- برنامه‌های پاداش کارکنان