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Northramp
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51 – 200 Empleados
B2BConsultoríaGobierno
Northramp es una empresa de servicios de TI y transformación digital fundada en 2012. La compañía ayuda a organizaciones gubernamentales de Estados Unidos y empresas comerciales a modernizar, operar y adquirir tecnología mediante servicios de consultoría y gestión. Su trabajo abarca arquitectura en la nube, inteligencia artificial, automatización robótica de procesos, gestión de servicios de TI, gestión ágil, asesoría de TI y servicios de adquisición de tecnología.
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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos, IA y BI (Looker) - Northramp

Desarrolla soluciones de IA, aprendizaje automático y BI con Looker para los programas federales de modernización de la nube de Northramp. Apoya las operaciones FedRAMP High y las decisiones críticas para las agencias gubernamentales.

USEstados UnidosMDMarylandVAVirginiaWAWashingtonHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSAzureBigQueryNubeNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Descripción

  • Crear y mantener modelos LookML, Looks y paneles para las partes interesadas del cliente y la dirección del programa
  • Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para clasificación, predicción, detección de anomalías y procesamiento del lenguaje natural
  • Realizar análisis exploratorios, modelado estadístico y pruebas de hipótesis
  • Crear canalizaciones de ingeniería de características, flujos de trabajo de entrenamiento de modelos e infraestructura para servir modelos conectada a plataformas de datos en la nube y BigQuery
  • Trabajar con ingenieros de datos para establecer los requisitos de datos y verificar los resultados de las canalizaciones
  • Colaborar con líderes de programas y partes interesadas gubernamentales para convertir las necesidades de la misión en preguntas analíticas e indicadores clave de rendimiento medibles
  • Aplicar prácticas de IA responsable mediante explicabilidad, evaluación de sesgos y documentación exhaustiva
  • Desarrollar y operar flujos automatizados de generación de informes y alertas para métricas operativas y anomalías
  • Registrar metodologías, supuestos, resultados de validación y medidas de rendimiento para respaldar los requisitos de ATO y auditoría
  • Orientar a analistas júnior y promover prácticas basadas en datos en todo el equipo de entrega

Requisitos

  • De tres a seis años de experiencia práctica y progresiva en ciencia de datos o analítica aplicada, incluida la implementación de modelos en producción
  • Título universitario o de máster en ciencia de datos, estadística, matemáticas, informática u otra disciplina cuantitativa relacionada
  • Dominio de herramientas de ciencia de datos en Python, incluidas pandas, NumPy, scikit-learn y statsmodels
  • Conocimientos avanzados de SQL para transformaciones complejas, consultas analíticas, optimización y análisis a gran escala
  • Experiencia avanzada con Looker y LookML, incluidos modelos semánticos, Explores complejos, Views, dimensiones, medidas, uniones, relaciones, tablas derivadas, PDT, patrones reutilizables, pruebas, documentación y control de versiones
  • Conocimiento de los principios de diseño de paneles y visualización de datos, incluidos la narración visual, la jerarquía de la información, el diseño de KPI, la accesibilidad, la usabilidad y la selección adecuada de gráficos
  • Sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas y de diagnóstico en flujos de trabajo de BI, SQL, LookML, BigQuery y aprendizaje automático
  • Experiencia en la creación, entrenamiento, validación, ajuste e implementación de modelos con Vertex AI, SageMaker o Azure ML
  • Comprensión sólida de la regresión, la clasificación, el análisis de series temporales y las pruebas A/B
  • Conocimientos prácticos de BigQuery o de un almacén de datos en la nube comparable
  • Experiencia con plataformas de BI además de Looker, como Tableau, Power BI o Google Looker Studio
  • Familiaridad con prácticas de MLOps, incluido el control de versiones de modelos, el seguimiento de experimentos y las canalizaciones de implementación
  • Comprensión de la gobernanza federal de la IA, incluida la OMB M-24-10 o normativa comparable, y de los requisitos de gestión de datos de FedRAMP
  • Ciudadanía estadounidense
  • Capacidad para obtener y mantener una autorización DHS Suitability o Public Trust
  • Se valorará la certificación Google Cloud Professional Machine Learning Engineer o una credencial equivalente de AWS o Azure ML
  • Se valorará la certificación Security+ o una certificación equivalente
  • Se valorará la experiencia con PLN, visión artificial o desarrollo de aplicaciones de IA generativa
  • Se valorará la experiencia en programas federales de ciencia de datos o analítica
  • Se valorará contar con una autorización Public Trust activa o superior

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica
  • Plan de jubilación 401(k) o IRA
  • Seguro de vida básico, voluntario y AD&D
  • Vacaciones pagadas, baja por enfermedad y días festivos
  • Permiso familiar de maternidad y paternidad
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
  • Formación y desarrollo profesional
  • Apoyo para trabajar desde casa
  • Recursos de bienestar
  • Programas de bonificaciones para empleados

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