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Northramp
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51 – 200 Dipendenti
B2BConsulenzaGoverno
Northramp è un'azienda di servizi IT e trasformazione digitale fondata nel 2012. L'azienda aiuta le organizzazioni governative statunitensi e le imprese commerciali a modernizzare, gestire e acquisire tecnologie attraverso servizi di consulenza e gestione. Le sue attività comprendono l'architettura cloud, l'intelligenza artificiale, l'automazione robotica dei processi, la gestione dei servizi IT, la gestione agile, la consulenza IT e i servizi di acquisizione tecnologica.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist, IA e BI (Looker) - Northramp

Sviluppa soluzioni di IA, machine learning e BI con Looker per i programmi federali di modernizzazione del cloud di Northramp. Supporta le operazioni FedRAMP High e le decisioni critiche delle agenzie governative.

USStati UnitiMDMarylandVAVirginiaWAWashingtonIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSAzureBigQueryCloudNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Descrizione

  • Creare e mantenere modelli LookML, Looks e dashboard per gli stakeholder dei clienti e la leadership del programma
  • Sviluppare e implementare modelli di machine learning per classificazione, previsione, rilevamento delle anomalie ed elaborazione del linguaggio naturale
  • Eseguire analisi esplorative, modellazione statistica e test di ipotesi
  • Creare pipeline di feature engineering, flussi di lavoro per l’addestramento dei modelli e infrastrutture per il model serving collegate a piattaforme dati cloud e BigQuery
  • Collaborare con i Data Engineer per definire i requisiti dei dati e verificare i risultati delle pipeline
  • Collaborare con i responsabili dei programmi e gli stakeholder governativi per trasformare le esigenze della missione in domande analitiche e KPI misurabili
  • Applicare pratiche di IA responsabile attraverso spiegabilità, valutazione dei bias e documentazione completa
  • Sviluppare e gestire flussi automatizzati di reporting e avvisi per metriche operative e anomalie
  • Registrare metodologie, ipotesi, risultati della convalida e misure delle prestazioni per supportare i requisiti ATO e di audit
  • Affiancare gli analisti junior e promuovere pratiche basate sui dati in tutto il team di delivery

Requisiti

  • Da tre a sei anni di esperienza pratica e progressiva nella data science o nell’analisi applicata, inclusa l’implementazione di modelli in produzione
  • Laurea o master in data science, statistica, matematica, informatica o una disciplina quantitativa correlata
  • Padronanza degli strumenti di data science in Python, inclusi pandas, NumPy, scikit-learn e statsmodels
  • Competenze avanzate in SQL per trasformazioni complesse, query analitiche, ottimizzazione e analisi su larga scala
  • Esperienza avanzata con Looker e LookML, inclusi modelli semantici, Explores complessi, Views, dimensioni, misure, join, relazioni, tabelle derivate, PDT, pattern riutilizzabili, test, documentazione e controllo delle versioni
  • Conoscenza dei principi di progettazione delle dashboard e visualizzazione dei dati, inclusi storytelling visivo, gerarchia delle informazioni, progettazione dei KPI, accessibilità, usabilità e selezione appropriata dei grafici
  • Forti capacità analitiche, di troubleshooting e di problem solving nei flussi di lavoro di BI, SQL, LookML, BigQuery e machine learning
  • Esperienza nella creazione, nell’addestramento, nella convalida, nell’ottimizzazione e nell’implementazione di modelli con Vertex AI, SageMaker o Azure ML
  • Solida conoscenza di regressione, classificazione, analisi delle serie temporali e test A/B
  • Conoscenza operativa di BigQuery o di un data warehouse cloud comparabile
  • Esperienza con piattaforme BI oltre a Looker, come Tableau, Power BI o Google Looker Studio
  • Familiarità con le pratiche MLOps, inclusi versionamento dei modelli, tracciamento degli esperimenti e pipeline di deployment
  • Conoscenza della governance federale dell’IA, inclusa la OMB M-24-10 o una linea guida comparabile, e dei requisiti di gestione dei dati FedRAMP
  • Cittadinanza statunitense
  • Capacità di ottenere e mantenere un’autorizzazione DHS Suitability o Public Trust
  • La certificazione Google Cloud Professional Machine Learning Engineer o una credenziale AWS o Azure ML equivalente è preferibile
  • La certificazione Security+ o equivalente è preferibile
  • L’esperienza con NLP, computer vision o sviluppo di applicazioni di IA generativa è preferibile
  • L’esperienza nel supporto di programmi federali di data science o analytics è preferibile
  • Un’autorizzazione Public Trust attiva o superiore è preferibile

Benefit

  • Copertura sanitaria, odontoiatrica e oftalmologica
  • Piano pensionistico 401(k) o IRA
  • Assicurazione sulla vita di base, volontaria e AD&D
  • Ferie retribuite, congedo per malattia e festività pubbliche
  • Congedo familiare di maternità e paternità
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine
  • Formazione e sviluppo professionale
  • Supporto per il lavoro da casa
  • Risorse per il benessere
  • Programmi di bonus per i dipendenti

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Ingegnere senior di machine learning e IA

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51 – 200 Dipendenti
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BRBrasileDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
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Realizza soluzioni di IA generativa e flussi di lavoro con agenti, pronti per la produzione, per i clienti di Ambush nei servizi finanziari. Sviluppa servizi con Python e FastAPI, flussi di dati SQL, generazione aumentata dal recupero e sistemi di IA basati sul cloud.

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Ingegnere senior del software per l’apprendimento automatico

GFN
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Sviluppa infrastrutture backend e prodotti didattici basati sull’IA per GFN, un ente tedesco che opera nel settore dell’istruzione. Crea piattaforme didattiche scalabili, puntando su un’architettura software solida e sull’apprendimento automatico applicato.

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Responsabile di progetto per programmi dati da remoto — Washington

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ConsulenzaImpresaReclutamento
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65 $ – 75 $ / ora
Da remotoContrattoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist

Coordina iniziative aziendali sui dati, migrazioni dei report e l’adozione di nuovi processi e soluzioni di reporting per TEKsystems. Monitora l’avanzamento dei progetti, i rischi, i risultati da consegnare e le comunicazioni con gli stakeholder aziendali e tecnici.

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