Upwind Security
Upwind Security
51 – 200 Dipendenti
SaaSSicurezzaSicurezza cloud
Upwind Security sviluppa software per la sicurezza del cloud destinato alle organizzazioni che utilizzano infrastrutture multicloud. La sua piattaforma riunisce la gestione della postura di sicurezza del cloud, la gestione delle vulnerabilità in fase di esecuzione, la sicurezza delle API e altre funzionalità correlate per aiutare i team DevOps e Sicurezza a rilevare le minacce in tempo reale, stabilire la priorità delle vulnerabilità e gestire in modo più efficiente i rischi legati all’infrastruttura e alle applicazioni.

Ingegnere IA, agenti LLM

Sviluppa e distribuisci agenti LLM per la piattaforma di sicurezza cloud di Upwind Security. Fai ricerca, valuta e crea flussi di lavoro autonomi per analizzare e mitigare le minacce in fase di esecuzione.

Descrizione

  • Sviluppa agenti LLM per analizzare, classificare e mitigare le minacce alla sicurezza cloud.
  • Segui il lavoro di IA dalla ricerca alla produzione: realizza prototipi di modelli, tecniche e architetture di agenti e porta in produzione le soluzioni efficaci.
  • Addestra, affina e valuta modelli di sicurezza usando eventi in fase di esecuzione, log cloud, dati sulle identità e attività di rete.
  • Sviluppa la piattaforma IA interna, inclusi servizi, pipeline, valutazioni e strumenti di osservabilità.
  • Collabora con ricercatori di sicurezza, team di prodotto e ingegneria per trasformare la ricerca in flussi di lavoro autonomi pronti per la produzione.

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza nella creazione di sistemi di IA/ML per la produzione, inclusi agenti LLM con framework moderni di IA e agenti.
  • Solide competenze di ingegneria backend e ottima conoscenza di Python.
  • Esperienza nell’addestramento o nell’affinamento di modelli di machine learning e LLM.
  • Ottima conoscenza dell’affidabilità dei sistemi di IA, inclusi prompt e context engineering, pipeline di valutazione, LLM come giudice, test di regressione e monitoraggio in produzione.
  • Comprovate capacità di ricerca in IA: seguire la letteratura pertinente, definire problemi aperti, progettare esperimenti rigorosi e confrontare le tecniche con i metodi attuali.
  • Capacità di assumersi responsabilità, lavorare in autonomia e in collaborazione in un ambiente dinamico e collegare la ricerca all’ingegneria di prodotto.
  • Laurea triennale o magistrale in Informatica, Data Science o disciplina affine.
  • Costituisce un vantaggio: esperienza in cybersicurezza, ad esempio nella sicurezza cloud, nel rilevamento delle minacce o nella risposta agli incidenti.
  • Costituisce un vantaggio: esperienza pratica con AWS, Google Cloud Platform o Azure e Kubernetes.
  • Costituiscono un vantaggio: pubblicazioni di ricerca, contributi open source o altri lavori che dimostrino competenze in IA.

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