Nebius Group
Nebius Group
1001 – 5000 Dipendenti
ImpresaIntelligenza artificialeSaaS
Nebius Group sviluppa infrastrutture di IA per le organizzazioni che creano ed eseguono carichi di lavoro impegnativi di intelligenza artificiale. La sua offerta principale è una piattaforma cloud focalizzata sull’IA che riunisce risorse di calcolo, archiviazione e strumenti per sviluppatori, mentre il portafoglio più ampio comprende IA generativa, tecnologie per l’istruzione e tecnologie autonome. Con sede in Europa e quotata al Nasdaq, l’azienda opera a livello internazionale e dispone di centri di ricerca e sviluppo in Europa, Nord America e Israele, creando opportunità per team che lavorano nell’ambito del cloud computing, del software aziendale e dell’ingegneria dell’IA.

Senior Customer AI Engineer

Accompagna i clienti dalla prova di concetto alla produzione sulla piattaforma cloud di IA di Nebius, aiutandoli a distribuire carichi di lavoro di IA in modo affidabile e su larga scala. Migliora prestazioni, affidabilità ed efficienza dei costi, accelerando al contempo la messa in produzione e il valore per i clienti.

Descrizione

  • Accompagna i clienti dalla prova di concetto alla distribuzione in produzione.
  • Assicurati che i carichi di lavoro dei clienti siano stabili, scalabili, efficienti, affidabili e convenienti.
  • Accelera la messa in produzione e la creazione di valore per i clienti.
  • Valuta le architetture e i casi d’uso dei clienti.
  • Monitora e migliora latenza, throughput, efficienza dei costi e affidabilità.
  • Individua e risolvi in modo proattivo i colli di bottiglia delle prestazioni.
  • Lavora direttamente con i team di ingegneria dei clienti.
  • Consiglia ai clienti pratiche efficaci e strategie di ottimizzazione.
  • Trasforma le sfide tecniche in soluzioni pratiche.
  • Agisci come principale referente tecnico per i problemi in produzione.
  • Coordina la risoluzione degli incidenti con i team interni.
  • Comunica in modo chiaro sotto pressione.
  • Individua opportunità per ottimizzare ed espandere l’utilizzo da parte dei clienti.
  • Condividi feedback strutturati con i team Prodotto e Infrastruttura.
  • Contribuisci a sviluppare soluzioni migliori in base alle esigenze dei clienti.
  • Collabora con gli architetti di soluzioni e i team Prodotto e Infrastruttura per realizzare distribuzioni stabili, performanti ed efficienti in termini di costi.

Requisiti

  • Conoscenza pratica di framework di inferenza come vLLM, TensorRT o equivalenti.
  • Solida comprensione dei sistemi cloud o infrastrutturali.
  • Solida comprensione dei sistemi distribuiti o delle applicazioni ad alto carico.
  • La conoscenza dei carichi di lavoro di IA e machine learning, inclusi LLM e inferenza, è un forte vantaggio.
  • Capacità di diagnosticare problemi e analizzare le prestazioni dei sistemi.
  • Esperienza di lavoro diretto con clienti tecnici, inclusi ingegneri e team di machine learning.
  • Capacità di spiegare argomenti complessi in modo chiaro ed efficace.
  • Spiccato senso di responsabilità e orientamento ai risultati.
  • Capacità di gestire più clienti e priorità concorrenti.
  • Approccio strutturato, proattivo e orientato alla soluzione.
  • L’esperienza con carichi di lavoro su GPU o infrastrutture di IA costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza in solution engineering, site reliability engineering o assistenza tecnica in ambienti B2B costituisce un vantaggio.
  • È necessario essere autorizzati a lavorare nel Paese in cui ci si candida e fornire una prova dell’idoneità all’impiego.

Benefit

  • Copertura sanitaria, dentistica e oculistica per dipendenti e familiari, a carico dell’azienda.
  • Piano 401(k) con contributo aziendale corrispondente fino al 4% e maturazione immediata dei diritti.
  • 20 settimane di congedo parentale retribuito per chi si occupa principalmente della cura dei figli.
  • 12 settimane di congedo parentale retribuito per chi si occupa secondariamente della cura dei figli.
  • Rimborso fino a 85 USD al mese per le spese di telefonia mobile e Internet legate al lavoro da remoto.
  • Assicurazione contro l’invalidità a breve e lungo termine e assicurazione sulla vita a carico dell’azienda.
  • Retribuzione competitiva.
  • Opportunità di crescita professionale e apprendimento.
  • Flessibilità e autonomia.
  • Cultura collaborativa e innovativa.
  • Opportunità di lavorare a progetti di IA di grande impatto.
  • Ambiente internazionale con team di talento.

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