Nebius Group rozwija infrastrukturę dla organizacji tworzących i uruchamiających wymagające obciążenia związane ze sztuczną inteligencją. Głównym produktem firmy jest platforma chmurowa skoncentrowana na AI, która łączy zasoby obliczeniowe, pamięć masową i narzędzia dla programistów. Szersze portfolio firmy obejmuje generatywną AI, technologie edukacyjne oraz technologie autonomiczne. Siedziba firmy znajduje się w Europie, jej akcje są notowane na Nasdaq, a działalność międzynarodowa jest prowadzona za pośrednictwem centrów badawczo-rozwojowych w Europie, Ameryce Północnej i Izraelu, tworząc możliwości dla zespołów pracujących w obszarze chmury obliczeniowej, oprogramowania dla przedsiębiorstw i inżynierii AI.
Starszy inżynier ds. AI dla klientów
Pomagaj klientom przejść od weryfikacji koncepcji do wdrożenia produkcyjnego na chmurowej platformie AI Nebius, zapewniając niezawodne działanie i skalowanie obciążeń AI. Zwiększaj wydajność i niezawodność, optymalizuj koszty oraz przyspieszaj wdrożenia i osiąganie korzyści przez klientów.
Stany Zjednoczone209 800 $ – 262 200 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Pomagaj klientom przejść od weryfikacji koncepcji do wdrożenia produkcyjnego.
- Zapewniaj stabilność, skalowalność, wysoką wydajność, niezawodność i efektywność kosztową obciążeń klientów.
- Przyspieszaj wdrożenia i osiąganie korzyści przez klientów.
- Oceniaj architektury klientów i przypadki użycia.
- Monitoruj i poprawiaj opóźnienia, przepustowość, efektywność kosztową i niezawodność.
- Proaktywnie wykrywaj i usuwaj wąskie gardła wydajności.
- Pracuj bezpośrednio z zespołami inżynierskimi klientów.
- Doradzaj klientom w zakresie skutecznych praktyk i optymalizacji.
- Przekładaj wyzwania techniczne na praktyczne rozwiązania.
- Pełnij rolę głównego kontaktu technicznego w sprawach dotyczących środowiska produkcyjnego.
- Koordynuj rozwiązywanie incydentów z zespołami wewnętrznymi.
- Komunikuj się jasno pod presją.
- Wyszukuj możliwości optymalizacji i rozszerzania wykorzystania platformy przez klientów.
- Przekazuj zespołom produktowym i infrastrukturalnym uporządkowane informacje zwrotne.
- Pomagaj opracowywać lepsze rozwiązania odpowiadające potrzebom klientów.
- Współpracuj z architektami rozwiązań oraz zespołami produktowymi i infrastrukturalnymi, aby zapewniać stabilne, wydajne i opłacalne wdrożenia.
Wymagania
- Praktyczna znajomość frameworków do inferencji, takich jak vLLM, TensorRT lub równoważnych.
- Dobra znajomość systemów chmurowych lub infrastruktury.
- Dobra znajomość systemów rozproszonych lub aplikacji o dużym obciążeniu.
- Znajomość obciążeń związanych z AI i uczeniem maszynowym, w tym dużych modeli językowych i inferencji, będzie dodatkowym atutem.
- Umiejętność diagnozowania problemów i analizowania wydajności systemów.
- Doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientami technicznymi, w tym inżynierami i zespołami uczenia maszynowego.
- Umiejętność jasnego i skutecznego wyjaśniania złożonych zagadnień.
- Duże poczucie odpowiedzialności i koncentracja na rezultatach.
- Umiejętność obsługi wielu klientów i ustalania priorytetów przy konkurujących zadaniach.
- Uporządkowane, proaktywne i zorientowane na rozwiązania podejście.
- Doświadczenie w pracy z obciążeniami GPU lub infrastrukturą AI będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w inżynierii rozwiązań, inżynierii niezawodności serwisów lub wsparciu technicznym w środowiskach B2B będzie dodatkowym atutem.
- Wymagane jest prawo do pracy w kraju, w którym składana jest aplikacja, oraz przedstawienie potwierdzenia uprawnienia do zatrudnienia.
Benefity
- Opłacane przez firmę ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne dla pracowników i ich rodzin.
- Plan 401(k) z dopłatą firmy do 4% i natychmiastowym nabywaniem praw do wpłat.
- 20 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego dla głównego opiekuna.
- 12 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego dla drugiego opiekuna.
- Zwrot do 85 USD miesięcznie kosztów telefonu komórkowego i internetu przy pracy zdalnej.
- Opłacane przez firmę ubezpieczenie od krótkoterminowej i długoterminowej niezdolności do pracy oraz ubezpieczenie na życie.
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Możliwości rozwoju zawodowego i nauki.
- Elastyczność i samodzielność.
- Kultura współpracy i innowacji.
- Możliwość pracy nad istotnymi projektami AI.
- Międzynarodowe środowisko i utalentowane zespoły.