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Nebius Group
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
Nebius Group entwickelt KI-Infrastruktur für Organisationen, die anspruchsvolle Workloads im Bereich künstliche Intelligenz erstellen und ausführen. Das Kernangebot ist eine auf KI ausgerichtete Cloud-Plattform, die Rechenleistung, Speicher und Entwicklertools vereint. Das breitere Portfolio umfasst generative KI, Edtech und autonome Technologien. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Europa, ist an der Nasdaq notiert und international tätig. Forschungs- und Entwicklungszentren in Europa, Nordamerika und Israel schaffen Möglichkeiten für Teams in den Bereichen Cloud Computing, Unternehmenssoftware und KI-Engineering.
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Stellen im Unternehmen

Senior Customer AI Engineer

Begleite Kunden vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz auf der KI-Cloud-Plattform von Nebius und unterstütze sie dabei, KI-Workloads zuverlässig und skalierbar bereitzustellen. Verbessere Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz, verkürze die Zeit bis zum Produktiveinsatz und steigere den Kundennutzen.

USVereinigte Staaten
209.800 $ – 262.200 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
CloudVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Begleite Kunden vom Proof of Concept bis zur Bereitstellung im Produktivbetrieb.
  • Sorge dafür, dass Kunden-Workloads stabil, skalierbar, leistungsfähig, zuverlässig und kosteneffizient sind.
  • Verkürze die Zeit bis zum Produktiveinsatz und steigere den Kundennutzen.
  • Bewerte Kundenarchitekturen und Anwendungsfälle.
  • Überwache und verbessere Latenz, Durchsatz, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit.
  • Erkenne und behebe proaktiv Leistungsengpässe.
  • Arbeite direkt mit den Engineering-Teams der Kunden zusammen.
  • Berate Kunden zu bewährten Vorgehensweisen und Optimierungsmöglichkeiten.
  • Überführe technische Herausforderungen in praktische Lösungen.
  • Sei die zentrale technische Ansprechperson bei Problemen im Produktivbetrieb.
  • Koordiniere die Behebung von Vorfällen mit internen Teams.
  • Kommuniziere auch unter Druck klar.
  • Erkenne Möglichkeiten, die Nutzung durch Kunden zu optimieren und auszubauen.
  • Teile strukturiertes Feedback mit den Produkt- und Infrastrukturteams.
  • Hilf dabei, auf Grundlage der Kundenbedürfnisse bessere Lösungen zu entwickeln.
  • Arbeite mit Solution Architects sowie den Produkt- und Infrastrukturteams zusammen, um stabile, leistungsstarke und kosteneffiziente Bereitstellungen zu ermöglichen.

Anforderungen

  • Praktische Kenntnisse von Inferenz-Frameworks wie vLLM, TensorRT oder vergleichbaren Lösungen.
  • Fundiertes Verständnis von Cloud- oder Infrastruktursystemen.
  • Fundiertes Verständnis verteilter Systeme oder Anwendungen mit hoher Last.
  • Kenntnisse von KI- und Machine-Learning-Workloads, einschließlich LLMs und Inferenz, sind ein großer Vorteil.
  • Fähigkeit, Probleme zu beheben und die Systemleistung zu analysieren.
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit technischen Kunden, darunter Engineers und Machine-Learning-Teams.
  • Fähigkeit, komplexe Themen klar und verständlich zu vermitteln.
  • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und Ergebnisorientierung.
  • Fähigkeit, mehrere Kunden und konkurrierende Prioritäten zu betreuen.
  • Strukturierte, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Erfahrung mit GPU-Workloads oder KI-Infrastruktur ist von Vorteil.
  • Erfahrung im Solutions Engineering, Site Reliability Engineering oder technischen Support in B2B-Umgebungen ist von Vorteil.
  • Du musst berechtigt sein, im Land der Bewerbung zu arbeiten, und einen Nachweis deiner Beschäftigungsberechtigung vorlegen.

Zusatzleistungen

  • Vom Unternehmen finanzierte Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für Mitarbeitende und ihre Familien.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit bis zu 4 % Arbeitgeberzuschuss und sofortiger Unverfallbarkeit.
  • 20 Wochen bezahlte Elternzeit für primäre Betreuungspersonen.
  • 12 Wochen bezahlte Elternzeit für sekundäre Betreuungspersonen.
  • Erstattung von bis zu 85 US-Dollar pro Monat für Mobilfunk- und Internetkosten im Homeoffice.
  • Vom Unternehmen finanzierte Berufsunfähigkeitsversicherung für kurz- und langfristige Fälle sowie Lebensversicherung.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.
  • Flexibilität und Eigenverantwortung.
  • Kooperative und innovative Unternehmenskultur.
  • Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten.
  • Internationales Umfeld mit talentierten Teams.

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