Nebius Group
Nebius Group
1001 – 5000 Empleados
EmpresaInteligencia artificialSaaS
Nebius Group desarrolla infraestructura de IA para organizaciones que crean y ejecutan cargas de trabajo exigentes de inteligencia artificial. Su oferta principal es una plataforma en la nube centrada en la IA que integra capacidad de cómputo, almacenamiento y herramientas para desarrolladores, mientras que su cartera más amplia abarca la IA generativa, la tecnología educativa y la tecnología autónoma. Con sede en Europa y cotizada en Nasdaq, la empresa opera internacionalmente y cuenta con centros de investigación y desarrollo en Europa, Norteamérica e Israel, creando oportunidades para equipos que trabajan en computación en la nube, software empresarial e ingeniería de IA.

Ingeniero sénior de IA para clientes

Guía a los clientes desde la prueba de concepto hasta la producción en la plataforma de nube de IA de Nebius, ayudándoles a implementar cargas de trabajo de IA de forma fiable y a escala. Mejora el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia de costes mientras aceleras la puesta en producción y el valor para el cliente.

Descripción

  • Guía a los clientes desde la prueba de concepto hasta la implementación en producción.
  • Asegura que las cargas de trabajo de los clientes sean estables, escalables, eficaces, fiables y rentables.
  • Acelera la puesta en producción y la generación de valor para el cliente.
  • Evalúa las arquitecturas y los casos de uso de los clientes.
  • Supervisa y mejora la latencia, el rendimiento, la eficiencia de costes y la fiabilidad.
  • Detecta y resuelve de forma proactiva los cuellos de botella de rendimiento.
  • Trabaja directamente con los equipos de ingeniería de los clientes.
  • Asesora a los clientes sobre prácticas eficaces y optimización.
  • Convierte los retos técnicos en soluciones prácticas.
  • Actúa como contacto técnico principal para los problemas de producción.
  • Coordina la resolución de incidentes con los equipos internos.
  • Comunícate con claridad bajo presión.
  • Identifica oportunidades para optimizar y ampliar el uso que hacen los clientes.
  • Comparte comentarios estructurados con los equipos de Producto e Infraestructura.
  • Ayuda a desarrollar mejores soluciones basadas en las necesidades de los clientes.
  • Colabora con arquitectos de soluciones y con los equipos de Producto e Infraestructura para ofrecer implementaciones estables, de alto rendimiento y rentables.

Requisitos

  • Conocimientos prácticos de marcos de inferencia como vLLM, TensorRT o equivalentes.
  • Sólida comprensión de sistemas de nube o infraestructura.
  • Sólida comprensión de sistemas distribuidos o aplicaciones de alta carga.
  • Se valorará especialmente el conocimiento de cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, incluidos los LLM y la inferencia.
  • Capacidad para diagnosticar problemas y analizar el rendimiento de los sistemas.
  • Experiencia trabajando directamente con clientes técnicos, incluidos ingenieros y equipos de aprendizaje automático.
  • Capacidad para explicar temas complejos de forma clara y eficaz.
  • Gran sentido de la responsabilidad y orientación a resultados.
  • Capacidad para gestionar varios clientes y prioridades contrapuestas.
  • Enfoque estructurado, proactivo y orientado a soluciones.
  • Se valorará la experiencia con cargas de trabajo en GPU o infraestructura de IA.
  • Se valorará la experiencia en ingeniería de soluciones, ingeniería de fiabilidad del sitio o soporte técnico en entornos B2B.
  • Debes tener autorización para trabajar en el país de solicitud y aportar pruebas de elegibilidad laboral.

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica para empleados y familiares, pagada por la empresa.
  • Plan 401(k) con una aportación equivalente de la empresa de hasta el 4% y consolidación inmediata.
  • 20 semanas de permiso parental remunerado para cuidadores principales.
  • 12 semanas de permiso parental remunerado para cuidadores secundarios.
  • Reembolso de hasta 85 USD al mes por gastos de móvil e Internet para el trabajo remoto.
  • Seguro de incapacidad a corto y largo plazo y seguro de vida pagados por la empresa.
  • Remuneración competitiva.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje.
  • Flexibilidad y autonomía.
  • Cultura colaborativa e innovadora.
  • Oportunidad de trabajar en proyectos de IA con impacto.
  • Entorno internacional con equipos talentosos.

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