Nebius Group
Nebius Group
1.001 – 5.000 Funcionários
EmpresaInteligência artificialSaaS
A Nebius Group desenvolve infraestrutura de IA para organizações que criam e executam cargas de trabalho exigentes de inteligência artificial. Sua principal oferta é uma plataforma de nuvem focada em IA que reúne computação, armazenamento e ferramentas para desenvolvedores, enquanto seu portfólio mais amplo abrange IA generativa, tecnologia educacional e tecnologia autônoma. Com sede na Europa e listada na Nasdaq, a empresa atua internacionalmente, com centros de pesquisa e desenvolvimento na Europa, na América do Norte e em Israel, criando oportunidades para equipes que trabalham com computação em nuvem, software empresarial e engenharia de IA.

Engenheiro(a) sênior de IA para clientes

Oriente clientes desde a prova de conceito até a produção na plataforma de nuvem de IA da Nebius, ajudando a implantar cargas de trabalho de IA com confiabilidade e em escala. Melhore o desempenho, a confiabilidade e a eficiência de custos enquanto acelera a entrada em produção e a geração de valor para o cliente.

Descrição

  • Oriente clientes desde a prova de conceito até a implantação em produção.
  • Garanta que as cargas de trabalho dos clientes sejam estáveis, escaláveis, eficientes, confiáveis e econômicas.
  • Acelere a entrada em produção e a geração de valor para o cliente.
  • Avalie arquiteturas e casos de uso dos clientes.
  • Monitore e melhore latência, vazão, eficiência de custos e confiabilidade.
  • Identifique e resolva gargalos de desempenho de forma proativa.
  • Trabalhe diretamente com as equipes de engenharia dos clientes.
  • Oriente clientes sobre práticas eficazes e otimização.
  • Transforme desafios técnicos em soluções práticas.
  • Atue como principal contato técnico para problemas em produção.
  • Coordene a resolução de incidentes com equipes internas.
  • Comunique-se com clareza sob pressão.
  • Identifique oportunidades para otimizar e expandir o uso pelos clientes.
  • Compartilhe feedback estruturado com as equipes de Produto e Infraestrutura.
  • Ajude a desenvolver soluções melhores com base nas necessidades dos clientes.
  • Trabalhe em parceria com arquitetos de soluções e equipes de Produto e Infraestrutura para entregar implantações estáveis, de alto desempenho e econômicas.

Requisitos

  • Conhecimento prático de frameworks de inferência, como vLLM, TensorRT ou equivalentes.
  • Boa compreensão de sistemas de nuvem ou infraestrutura.
  • Boa compreensão de sistemas distribuídos ou aplicações de alta carga.
  • Conhecimento de cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina, incluindo LLMs e inferência, é um diferencial importante.
  • Capacidade de diagnosticar problemas e analisar o desempenho de sistemas.
  • Experiência de trabalho direto com clientes técnicos, incluindo engenheiros e equipes de aprendizado de máquina.
  • Capacidade de explicar tópicos complexos com clareza e eficácia.
  • Forte senso de responsabilidade e foco em resultados.
  • Capacidade de gerenciar vários clientes e prioridades concorrentes.
  • Abordagem estruturada, proativa e orientada à solução.
  • Experiência com cargas de trabalho em GPU ou infraestrutura de IA é um diferencial.
  • Experiência em engenharia de soluções, engenharia de confiabilidade de sites ou suporte técnico em ambientes B2B é um diferencial.
  • É necessário ter autorização para trabalhar no país da candidatura e apresentar comprovante de elegibilidade para emprego.

Benefícios

  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários e familiares, paga pela empresa.
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa de até 4% e aquisição imediata de direitos.
  • 20 semanas de licença parental remunerada para cuidadores principais.
  • 12 semanas de licença parental remunerada para cuidadores secundários.
  • Reembolso de até US$ 85 por mês para despesas de celular e internet no trabalho remoto.
  • Seguro por incapacidade de curto e longo prazo e seguro de vida pagos pela empresa.
  • Remuneração competitiva.
  • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e aprendizado.
  • Flexibilidade e autonomia.
  • Cultura colaborativa e inovadora.
  • Oportunidade de trabalhar em projetos de IA de grande impacto.
  • Ambiente internacional com equipes talentosas.