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Databricks
Databricks
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BImpresaIntelligenza artificialeSaaS
Databricks sviluppa una piattaforma unificata per dati e intelligenza artificiale destinata alle organizzazioni che devono gestire grandi volumi di dati, creare sistemi di apprendimento automatico e trasformare le analisi in applicazioni pronte per la produzione. La sua tecnologia riunisce ingegneria dei dati, elaborazione con Apache Spark, analisi e operazioni di apprendimento automatico, aiutando i team tecnici a lavorare lungo l’intero ciclo di vita dei dati, dall’elaborazione e dalla sperimentazione fino alla distribuzione e alla generazione di insight.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere IA senior, deployment avanzato (India, da remoto)

Realizza e lancia applicazioni di IA generativa in produzione per i clienti Databricks. Consiglia i team sulle soluzioni di IA e contribuisce a definire le roadmap di prodotto tramite servizi professionali.

INIndiaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPandasPyTorchScikit-Learn

Descrizione

  • Realizza soluzioni di IA generativa basate sulla ricerca Databricks per rispondere alle esigenze dei clienti.
  • Guida il lancio in produzione di applicazioni di IA generativa per utenti esterni e team interni.
  • Consiglia clienti di diversi settori sulle decisioni tecniche.
  • Intervieni a eventi come il Data + AI Summit.
  • Collabora con i team di prodotto e ingegneria per influenzare le priorità e l’orientamento dei prodotti.
  • Contribuisci ai team interni di esperti e alle iniziative strategiche.

Requisiti

  • Esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni di IA generativa, tra cui RAG, sistemi multi-agente, Text2SQL e fine-tuning, con strumenti come Hugging Face, LangChain o DSPy.
  • Competenza nel deployment di applicazioni di IA generativa pronte per la produzione, inclusi valutazione e ottimizzazione.
  • Esperienza significativa in ambito industriale nella data science con strumenti come pandas, scikit-learn e PyTorch.
  • Esperienza nel deployment di sistemi di machine learning in produzione su AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Titolo post-laurea in un ambito quantitativo come informatica, ingegneria, statistica o ricerca operativa, oppure esperienza pratica equivalente.
  • Esperienza nello spiegare o insegnare concetti tecnici a un pubblico tecnico e non tecnico.
  • Disponibilità a viaggiare per incontrare i clienti quando necessario, circa una volta ogni quattro-otto settimane.

Benefit

  • Il pacchetto di benefit e vantaggi è completo; i dettagli variano a seconda della regione e sono indicati nel documento regionale sui benefit di Databricks.
  • Modalità di lavoro da remoto.
  • Opportunità di intervenire a eventi come il Data + AI Summit.
  • Opportunità di affermarsi come voce autorevole all’interno e all’esterno dell’azienda.
  • Collaborazione con i team di prodotto e ingegneria, con l’opportunità di influenzare le priorità e l’orientamento dei prodotti.

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