A Databricks egységes adat- és mesterségesintelligencia-platformot fejleszt olyan szervezetek számára, amelyeknek nagy léptékű adatokat kell kezelniük, gépi tanulási rendszereket kell létrehozniuk, és az elemzéseket éles alkalmazásokká kell alakítaniuk. Technológiája egyesíti az adatmérnökséget, az Apache Spark-feldolgozást, az adatelemzést és a gépi tanulási műveleteket, így a műszaki csapatok az adatfeldolgozástól és a kísérletezéstől kezdve a bevezetésig és az eredmények feltárásáig a teljes adat-életciklussal dolgozhatnak.
Szenior AI-mérnök, ügyfélhelyszíni megvalósítás (India, távmunka)
Éles GenAI-alkalmazásokat fejleszthet és vezethet be a Databricks ügyfelei számára. AI-megoldásokkal kapcsolatos tanácsadással segítheti a csapatokat, és szakmai szolgáltatásokon keresztül hozzájárulhat a termékütemtervek alakításához.
Leírás
- A Databricks kutatásaira épülő GenAI-megoldásokat fejleszt az ügyfelek igényeinek kielégítésére.
- Vezeti a GenAI-alkalmazások éles bevezetését külső felhasználók és belső csapatok számára egyaránt.
- Különböző szakterületek ügyfeleinek ad tanácsot műszaki döntésekben.
- Előadásokat tart olyan eseményeken, mint a Data + AI Summit.
- A prioritások és a termékirány befolyásolása érdekében együttműködik a termék- és mérnöki csapatokkal.
- Hozzájárul a belső szakértői csapatok munkájához és a stratégiai kezdeményezésekhez.
Követelmények
- Gyakorlati tapasztalat GenAI-alkalmazások fejlesztésében, többek között RAG, többügynökös rendszerek, Text2SQL és finomhangolás terén, például Hugging Face, LangChain vagy DSPy eszközökkel.
- Szakértelem éles használatra kész GenAI-alkalmazások bevezetésében, beleértve az értékelést és az optimalizálást.
- Jelentős iparági adattudományi tapasztalat olyan eszközökkel, mint a pandas, a scikit-learn és a PyTorch.
- Tapasztalat éles gépi tanulási rendszerek bevezetésében AWS-, Azure- vagy Google Cloud Platform-környezetben.
- Mesterfokozat egy kvantitatív területen, például számítástechnikában, mérnöki tudományokban, statisztikában vagy operációkutatásban, vagy ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat.
- Tapasztalat műszaki fogalmak magyarázatában vagy oktatásában műszaki és nem műszaki közönség számára egyaránt.
- Hajlandóság szükség szerint, körülbelül négy-nyolc hetente ügyféltalálkozókra utazni.
Juttatások
- A juttatások és egyéb kedvezmények átfogóak; részleteik régiónként eltérnek, és a Databricks regionális juttatási dokumentuma tartalmazza őket.
- Távmunka.
- Lehetőség előadást tartani olyan eseményeken, mint a Data + AI Summit.
- Lehetőség szakmai véleményformálóként ismertséget szerezni a vállalaton belül és kívül.
- Együttműködés a termék- és mérnöki csapatokkal, lehetőséggel a prioritások és a termékirány befolyásolására.