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Databricks
Databricks
1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BEntrepriseIntelligence artificielleSaaS
Databricks développe une plateforme unifiée de données et d’intelligence artificielle destinée aux organisations qui doivent gérer de grands volumes de données, créer des systèmes d’apprentissage automatique et transformer leurs analyses en applications prêtes pour la production. Sa technologie réunit l’ingénierie des données, le traitement avec Apache Spark, l’analytique et les opérations d’apprentissage automatique, permettant aux équipes techniques de travailler sur l’ensemble du cycle de vie des données, du traitement et de l’expérimentation au déploiement et à la production d’informations.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e IA senior, déploiement avancé (Inde, télétravail)

Concevez et lancez des applications d’IA générative en production pour les clients de Databricks. Conseillerez les équipes sur les solutions d’IA et contribuez aux feuilles de route des produits grâce aux services professionnels.

INIndeÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPandasPyTorchScikit-Learn

Description

  • Concevez des solutions d’IA générative reposant sur les recherches de Databricks pour répondre aux besoins des clients.
  • Pilotez le lancement en production d’applications d’IA générative destinées aux utilisateurs externes et aux équipes internes.
  • Conseillez des clients de différents secteurs sur leurs décisions techniques.
  • Intervenez lors d’événements tels que le Data + AI Summit.
  • Collaborez avec les équipes produit et ingénierie pour influencer les priorités et l’orientation des produits.
  • Contribuez aux équipes internes d’experts et aux initiatives stratégiques.

Exigences

  • Expérience pratique du développement d’applications d’IA générative, notamment RAG, systèmes multi-agents, Text2SQL et réglage fin, avec des outils tels que Hugging Face, LangChain ou DSPy.
  • Expertise dans le déploiement d’applications d’IA générative prêtes pour la production, y compris leur évaluation et leur optimisation.
  • Expérience significative en science des données dans le secteur, avec des outils tels que pandas, scikit-learn et PyTorch.
  • Expérience du déploiement de systèmes de machine learning en production sur AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Diplôme de deuxième ou troisième cycle dans un domaine quantitatif tel que l’informatique, l’ingénierie, les statistiques ou la recherche opérationnelle, ou expérience pratique équivalente.
  • Expérience de l’explication ou de l’enseignement de concepts techniques à des publics techniques et non techniques.
  • Disponibilité pour se déplacer afin de rencontrer des clients au besoin, environ une fois toutes les quatre à huit semaines.

Avantages

  • Les avantages et les bénéfices sont complets ; les détails varient selon la région et figurent dans le document régional sur les avantages de Databricks.
  • Organisation du travail à distance.
  • Possibilité d’intervenir lors d’événements tels que le Data + AI Summit.
  • Possibilité de se faire reconnaître comme une référence d’opinion au sein de l’entreprise et à l’extérieur.
  • Collaboration avec les équipes produit et ingénierie, avec la possibilité d’influencer les priorités et l’orientation des produits.

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