Databricks разработва унифицирана платформа за данни и изкуствен интелект за организации, които трябва да управляват мащабни обеми данни, да изграждат системи за машинно обучение и да превръщат анализа на данни в приложения за продукционна среда. Технологията ѝ обединява инженеринг на данни, обработка с Apache Spark, анализи и операции по машинно обучение, като помага на техническите екипи да работят по целия жизнен цикъл на данните – от обработката и експериментирането до внедряването и генерирането на аналитични прозрения.
Старши AI инженер за внедряване при клиенти (Индия, дистанционна работа)
Разработвайте и пускайте в експлоатация приложения с генеративен AI за клиентите на Databricks. Консултирайте екипите за AI решения и помагайте за оформянето на продуктовите планове чрез професионални услуги.
Описание
- Създавайте решения с генеративен AI, базирани на изследванията на Databricks, за да отговаряте на нуждите на клиентите.
- Ръководете пускането в експлоатация на приложения с генеративен AI за външни потребители и вътрешни екипи.
- Консултирайте клиенти от различни области по технически въпроси.
- Представяйте работата си на събития като Data + AI Summit.
- Работете с продуктовите и инженерните екипи, за да влияете върху приоритетите и посоката на развитие на продуктите.
- Допринасяйте за вътрешни експертни екипи и стратегически инициативи.
Изисквания
- Практически опит в разработването на приложения с генеративен AI, включително RAG, мултиагентни системи, Text2SQL и фино настройване, с инструменти като Hugging Face, LangChain или DSPy.
- Експертни познания в внедряването на готови за продукционна среда приложения с генеративен AI, включително оценяване и оптимизиране.
- Значителен индустриален опит в науката за данните с инструменти като pandas, scikit-learn и PyTorch.
- Опит във внедряването на продукционни системи за машинно обучение в AWS, Azure или Google Cloud Platform.
- Магистърска или докторска степен в количествена област като компютърни науки, инженерство, статистика или изследване на операциите, или равностоен практически опит.
- Опит в обясняването или преподаването на технически концепции пред техническа и нетехническа аудитория.
- Готовност за пътуване за срещи с клиенти при необходимост, приблизително веднъж на всеки четири до осем седмици.
Придобивки
- Предлагат се разнообразни придобивки и привилегии; подробностите се различават според региона и са описани в регионалния документ на Databricks за придобивките.
- Дистанционна работа.
- Възможности за представяне на събития като Data + AI Summit.
- Възможности за изграждане на репутация на експерт и водещ авторитет в компанията и извън нея.
- Сътрудничество с продуктовите и инженерните екипи и възможност за влияние върху приоритетите и посоката на развитие на продуктите.