Databricks, büyük ölçekli verileri yönetmesi, makine öğrenimi sistemleri geliştirmesi ve analitik çözümleri üretim uygulamalarına dönüştürmesi gereken kuruluşlar için birleşik bir veri ve yapay zekâ platformu geliştirir. Teknolojisi veri mühendisliği, Apache Spark işleme, analitik ve makine öğrenimi operasyonlarını bir araya getirerek teknik ekiplerin işleme ve denemeden dağıtım ve içgörü üretimine kadar veri yaşam döngüsünün tüm aşamalarında çalışmasına yardımcı olur.
Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi, Sahada Uygulama (Hindistan, Uzaktan)
Databricks müşterileri için üretime hazır GenAI uygulamaları geliştirin ve kullanıma alın. Ekiplere yapay zeka çözümleri konusunda danışmanlık verin, profesyonel hizmetler aracılığıyla ürün yol haritalarının şekillenmesine katkıda bulunun.
Açıklama
- Müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için Databricks araştırmalarından yararlanan GenAI çözümleri geliştirin.
- Hem dış kullanıcılar hem de şirket içi ekipler için GenAI uygulamalarının üretime alınmasına liderlik edin.
- Farklı alanlardaki müşterilere teknik kararları konusunda danışmanlık verin.
- Data + AI Summit gibi etkinliklerde sunum yapın.
- Öncelikleri ve ürün yönünü etkilemek için ürün ve mühendislik ekipleriyle birlikte çalışın.
- Şirket içi uzman ekiplerine ve stratejik girişimlere katkıda bulunun.
Gereksinimler
- Hugging Face, LangChain veya DSPy gibi araçları kullanarak RAG, çoklu ajan sistemleri, Text2SQL ve ince ayar dâhil GenAI uygulamaları geliştirme konusunda uygulamalı deneyim.
- Değerlendirme ve optimizasyon dâhil, üretime hazır GenAI uygulamalarını devreye alma uzmanlığı.
- pandas, scikit-learn ve PyTorch gibi araçları kullanarak veri bilimi alanında kapsamlı sektör deneyimi.
- AWS, Azure veya Google Cloud Platform üzerinde üretim amaçlı makine öğrenimi sistemlerini devreye alma deneyimi.
- Bilgisayar bilimi, mühendislik, istatistik veya yöneylem araştırması gibi nicel bir alanda yüksek lisans derecesi ya da eşdeğer uygulamalı deneyim.
- Teknik kavramları hem teknik hem de teknik olmayan kitlelere açıklama veya öğretme deneyimi.
- Müşterilerle gerektiğinde, yaklaşık dört ila sekiz haftada bir görüşmek üzere seyahat etmeye istekli olma.
Yan Haklar
- Yan haklar ve ek olanaklar kapsamlıdır; ayrıntılar bölgeye göre değişir ve Databricks’in bölgesel yan haklar belgesinde sunulur.
- Uzaktan çalışma düzeni.
- Data + AI Summit gibi etkinliklerde sunum yapma fırsatları.
- Şirket içinde ve dışında fikir önderi olarak tanınma fırsatları.
- Öncelikleri ve ürün yönünü etkileme fırsatları sunan ürün ve mühendislik ekipleriyle iş birliği.