Databricks rozwija ujednoliconą platformę danych i sztucznej inteligencji dla organizacji, które muszą zarządzać danymi na dużą skalę, tworzyć systemy uczenia maszynowego i przekształcać analitykę w aplikacje gotowe do wdrożenia. Technologie firmy łączą inżynierię danych, przetwarzanie w Apache Spark, analitykę oraz operacje związane z uczeniem maszynowym, pomagając zespołom technicznym pracować na każdym etapie cyklu życia danych — od przetwarzania i eksperymentowania po wdrażanie i generowanie wniosków.
Starszy inżynier AI ds. wdrożeń u klientów (Indie, praca zdalna)
Twórz i wdrażaj produkcyjne aplikacje generatywnej AI dla klientów Databricks. Doradzaj zespołom w zakresie rozwiązań AI i pomagaj kształtować plany rozwoju produktów w ramach usług profesjonalnych.
Opis
- Twórz rozwiązania generatywnej AI oparte na badaniach Databricks, odpowiadające na potrzeby klientów.
- Kieruj wdrażaniem produkcyjnym aplikacji generatywnej AI dla użytkowników zewnętrznych i zespołów wewnętrznych.
- Doradzaj klientom z różnych branż w kwestiach technicznych.
- Występuj podczas wydarzeń, takich jak Data + AI Summit.
- Współpracuj z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi, wpływając na priorytety i kierunek rozwoju produktów.
- Współtwórz wewnętrzne zespoły eksperckie i inicjatywy strategiczne.
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji generatywnej AI, w tym rozwiązań RAG, systemów wieloagentowych, Text2SQL i dostrajania modeli, z użyciem narzędzi takich jak Hugging Face, LangChain lub DSPy.
- Biegłość we wdrażaniu gotowych do produkcji aplikacji generatywnej AI, w tym w ich ewaluacji i optymalizacji.
- Znaczne doświadczenie zawodowe w dziedzinie data science z użyciem narzędzi takich jak pandas, scikit-learn i PyTorch.
- Doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnych systemów uczenia maszynowego w AWS, Azure lub Google Cloud Platform.
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie ilościowej, takiej jak informatyka, inżynieria, statystyka lub badania operacyjne, albo równoważne doświadczenie praktyczne.
- Doświadczenie w wyjaśnianiu lub nauczaniu zagadnień technicznych odbiorców technicznych i nietechnicznych.
- Gotowość do podróży na spotkania z klientami w razie potrzeby, średnio raz na cztery do ośmiu tygodni.
Benefity
- Szeroki pakiet benefitów; jego szczegóły zależą od regionu i są opisane w regionalnym dokumencie Databricks dotyczącym benefitów.
- Praca zdalna.
- Możliwość występowania podczas wydarzeń, takich jak Data + AI Summit.
- Możliwość budowania rozpoznawalności jako lider opinii w firmie i poza nią.
- Współpraca z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi oraz możliwość wpływania na priorytety i kierunek rozwoju produktów.