Databricks kehittää yhtenäistä data- ja tekoälyalustaa organisaatioille, jotka tarvitsevat suurten tietomäärien hallintaa, koneoppimisjärjestelmien rakentamista ja analytiikan muuttamista tuotantosovelluksiksi. Sen teknologia yhdistää data engineering -ratkaisut, Apache Spark -prosessoinnin, analytiikan ja koneoppimisen operoinnin, mikä auttaa teknisiä tiimejä työskentelemään koko datan elinkaaren ajan prosessoinnista ja kokeilusta käyttöönottoon ja oivallusten tuottamiseen.
Vanhempi tekoälyinsinööri, asiakasrajapinnassa (Intia, etätyö)
Rakenna ja lanseeraa tuotantokäyttöön tarkoitettuja generatiivisen tekoälyn sovelluksia Databricksin asiakkaille. Neuvo tiimejä tekoälyratkaisuissa ja vaikuta tuotesuunnitelmiin asiantuntijapalveluiden kautta.
Kuvaus
- Rakenna Databricksin tutkimukseen perustuvia generatiivisen tekoälyn ratkaisuja asiakkaiden tarpeisiin.
- Johda generatiivisen tekoälyn sovellusten tuotantokäyttöönottoja sekä ulkoisille käyttäjille että sisäisille tiimeille.
- Neuvo eri toimialojen asiakkaita teknisissä päätöksissä.
- Esiinny tapahtumissa, kuten Data + AI Summitissa.
- Tee yhteistyötä tuote- ja suunnittelutiimien kanssa ja vaikuta painopisteisiin ja tuotesuuntaan.
- Osallistu sisäisiin asiantuntijatiimeihin ja strategisiin hankkeisiin.
Vaatimukset
- Käytännön kokemusta generatiivisen tekoälyn sovellusten kehittämisestä, mukaan lukien RAG, moniagenttijärjestelmät, Text2SQL ja hienosäätö, sekä työkaluista kuten Hugging Face, LangChain tai DSPy.
- Asiantuntemusta tuotantovalmiiden generatiivisen tekoälyn sovellusten käyttöönotosta, mukaan lukien arviointi ja optimointi.
- Laajaa kokemusta datatieteestä yrityksissä sekä työkaluista kuten pandas, scikit-learn ja PyTorch.
- Kokemusta tuotantokäyttöön tarkoitettujen koneoppimisjärjestelmien käyttöönotosta AWS:ssä, Azuressa tai Google Cloud Platformissa.
- Ylempi korkeakoulututkinto määrällisellä alalla, kuten tietojenkäsittelytieteessä, tekniikassa, tilastotieteessä tai operaatiotutkimuksessa, tai vastaavaa käytännön kokemusta.
- Kokemusta teknisten käsitteiden selittämisestä tai opettamisesta sekä teknisille että ei-teknisille yleisöille.
- Valmiutta matkustaa tapaamaan asiakkaita tarpeen mukaan, noin kerran neljässä tai kahdeksassa viikossa.
Edut
- Kattavat edut ja työsuhde-edut; yksityiskohdat vaihtelevat alueittain ja esitetään Databricksin alueellisessa etuasiakirjassa.
- Etätyöjärjestely.
- Mahdollisuuksia esiintyä tapahtumissa, kuten Data + AI Summitissa.
- Mahdollisuuksia rakentaa tunnettuutta ajatusjohtajana yrityksen sisällä ja sen ulkopuolella.
- Yhteistyötä tuote- ja suunnittelutiimien kanssa sekä mahdollisuuksia vaikuttaa painopisteisiin ja tuotesuuntaan.