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Databricks
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumKünstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
Databricks entwickelt eine einheitliche Daten- und KI-Plattform für Organisationen, die große Datenmengen verwalten, Systeme für maschinelles Lernen entwickeln und Analysen in produktive Anwendungen überführen möchten. Die Technologie verbindet Data Engineering, die Verarbeitung mit Apache Spark, Analysen und den Betrieb von Machine-Learning-Systemen. Dadurch können technische Teams den gesamten Datenlebenszyklus abdecken – von der Verarbeitung und dem Experimentieren bis zur Bereitstellung und Gewinnung von Erkenntnissen.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI Engineer, Forward Deployed (Indien, Remote)

Entwickle und bringe GenAI-Anwendungen für Databricks-Kunden in die Produktion. Berate Teams zu KI-Lösungen und gestalte über professionelle Dienstleistungen Produkt-Roadmaps mit.

INIndienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPandasPyTorchScikit-Learn

Beschreibung

  • Entwickle GenAI-Lösungen auf Grundlage der Databricks-Forschung, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
  • Leite die Einführung von GenAI-Anwendungen in der Produktion für externe Nutzer und interne Teams.
  • Berate Kunden aus verschiedenen Branchen zu technischen Entscheidungen.
  • Präsentiere bei Veranstaltungen wie dem Data + AI Summit.
  • Arbeite mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um Prioritäten und die Produktrichtung zu beeinflussen.
  • Bring dich in interne Expertenteams und strategische Initiativen ein.

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, darunter RAG, Multi-Agenten-Systeme, Text2SQL und Fine-Tuning, mit Tools wie Hugging Face, LangChain oder DSPy.
  • Expertise in der Bereitstellung produktionsreifer GenAI-Anwendungen, einschließlich Evaluierung und Optimierung.
  • Umfangreiche Berufserfahrung in Data Science mit Tools wie pandas, scikit-learn und PyTorch.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme auf AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
  • Ein Hochschulabschluss in einem quantitativen Fach wie Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder Operations Research oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Erfahrung darin, technische Konzepte sowohl technischem als auch nichttechnischem Publikum zu erklären oder zu vermitteln.
  • Bereitschaft, Kunden nach Bedarf zu besuchen, etwa alle vier bis acht Wochen.

Zusatzleistungen

  • Umfassende Zusatzleistungen und Vergünstigungen; die Details variieren je nach Region und sind im regionalen Benefits-Dokument von Databricks aufgeführt.
  • Remote-Arbeitsmodell.
  • Möglichkeiten, bei Veranstaltungen wie dem Data + AI Summit zu präsentieren.
  • Möglichkeiten, sich innerhalb und außerhalb des Unternehmens als Vordenkerin oder Vordenker zu profilieren.
  • Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams sowie die Möglichkeit, Prioritäten und Produktrichtung zu beeinflussen.

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