Databricks
Databricks
Databricks vyvíjí jednotnou platformu pro data a umělou inteligenci určenou organizacím, které potřebují spravovat data ve velkém měřítku, vytvářet systémy strojového učení a převádět analytiku do produkčních aplikací. Technologie společnosti propojují datové inženýrství, zpracování v Apache Spark, analytiku a provoz strojového učení a pomáhají technickým týmům pracovat s celým životním cyklem dat — od zpracování a experimentování až po nasazení a získávání analytických poznatků.

Seniorní AI inženýr pro nasazení u zákazníků (Indie, práce na dálku)

Vytvářejte a uvádějte do provozu produkční aplikace generativní AI pro zákazníky Databricks. Raďte týmům v oblasti AI řešení a pomáhejte určovat plány vývoje produktů v rámci profesionálních služeb.

Popis

  • Vytvářejte řešení generativní AI založená na výzkumu Databricks, která reagují na potřeby zákazníků.
  • Veďte produkční nasazování aplikací generativní AI pro externí uživatele i interní týmy.
  • Raďte zákazníkům z různých oborů v technických otázkách.
  • Vystupujte na akcích, jako je Data + AI Summit.
  • Spolupracujte s produktovými a inženýrskými týmy a ovlivňujte priority i směřování produktů.
  • Zapojte se do interních expertních týmů a strategických iniciativ.

Požadavky

  • Praktické zkušenosti s vývojem aplikací generativní AI, včetně RAG, víceagentních systémů, Text2SQL a dolaďování modelů, s nástroji jako Hugging Face, LangChain nebo DSPy.
  • Odborné znalosti nasazování aplikací generativní AI připravených pro produkční provoz, včetně jejich vyhodnocování a optimalizace.
  • Značné profesní zkušenosti v oblasti datové vědy s nástroji jako pandas, scikit-learn a PyTorch.
  • Zkušenosti s nasazováním produkčních systémů strojového učení v AWS, Azure nebo Google Cloud Platform.
  • Vysokoškolské vzdělání v kvantitativním oboru, jako je informatika, inženýrství, statistika nebo operační výzkum, případně odpovídající praktické zkušenosti.
  • Zkušenosti s vysvětlováním či výukou technických konceptů technickému i netechnickému publiku.
  • Ochota podle potřeby cestovat na schůzky se zákazníky, přibližně jednou za čtyři až osm týdnů.

Benefity

  • Komplexní nabídka benefitů; podrobnosti se liší podle regionu a jsou uvedeny v regionálním dokumentu Databricks o benefitech.
  • Práce na dálku.
  • Možnost vystupovat na akcích, jako je Data + AI Summit.
  • Možnost budovat si pověst uznávaného odborníka uvnitř společnosti i mimo ni.
  • Spolupráce s produktovými a inženýrskými týmy a možnost ovlivňovat priority i směřování produktů.