Databricks utvecklar en enhetlig data- och AI-plattform för organisationer som behöver hantera data i stor skala, bygga maskininlärningssystem och omvandla analys till produktionsapplikationer. Tekniken samlar datateknik, Apache Spark-bearbetning, analys och drift av maskininlärning, så att tekniska team kan arbeta genom hela datalivscykeln – från bearbetning och experimenterande till driftsättning och insiktsgenerering.
Senior AI-ingenjör, kundnära (Indien, distans)
Bygg och lansera produktionsklara generativa AI-appar för Databricks kunder. Rådgör team om AI-lösningar och bidra till produktplaner genom professionella tjänster.
Beskrivning
- Utveckla generativa AI-lösningar baserade på Databricks forskning för att möta kundernas behov.
- Leda produktionslanseringar av generativa AI-appar för både externa användare och interna team.
- Rådgöra kunder inom flera olika områden om tekniska beslut.
- Presentera vid evenemang som Data + AI Summit.
- Samarbeta med produkt- och teknikteam för att påverka prioriteringar och produktinriktning.
- Bidra till interna expertteam och strategiska initiativ.
Krav
- Praktisk erfarenhet av att utveckla generativa AI-appar, inklusive RAG, multiagentsystem, Text2SQL och finjustering, med verktyg som Hugging Face, LangChain eller DSPy.
- Expertis inom driftsättning av produktionsklara generativa AI-appar, inklusive utvärdering och optimering.
- Omfattande erfarenhet av datavetenskap inom industrin med verktyg som pandas, scikit-learn och PyTorch.
- Erfarenhet av att driftsätta produktionssystem för maskininlärning på AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
- Examen på avancerad nivå inom ett kvantitativt område, exempelvis datavetenskap, ingenjörsvetenskap, statistik eller operationsanalys, eller motsvarande praktisk erfarenhet.
- Erfarenhet av att förklara eller undervisa i tekniska koncept för både tekniska och icke-tekniska målgrupper.
- Villighet att resa för att träffa kunder vid behov, ungefär en gång var fjärde till åttonde vecka.
Förmåner
- Förmånerna är omfattande; detaljerna varierar mellan regioner och finns i Databricks regionala förmånsdokument.
- Distansarbete.
- Möjlighet att presentera vid evenemang som Data + AI Summit.
- Möjlighet att bygga erkännande som tankeledare både inom och utanför företaget.
- Samarbete med produkt- och teknikteam, med möjlighet att påverka prioriteringar och produktinriktning.