A Databricks desenvolve uma plataforma unificada de dados e inteligência artificial para organizações que precisam gerenciar grandes volumes de dados, criar sistemas de aprendizado de máquina e transformar análises em aplicações prontas para produção. Sua tecnologia reúne engenharia de dados, processamento com Apache Spark, analytics e operações de aprendizado de máquina, ajudando equipes técnicas a trabalhar em todo o ciclo de vida dos dados, do processamento e da experimentação à implantação e à geração de insights.
Engenheiro(a) sênior de IA, implantação avançada (Índia, remoto)
Crie e lance aplicações de IA generativa em produção para clientes da Databricks. Oriente equipes sobre soluções de IA e ajude a definir roteiros de produtos por meio de serviços profissionais.
Descrição
- Crie soluções de IA generativa baseadas nas pesquisas da Databricks para atender às necessidades dos clientes.
- Lidere o lançamento em produção de aplicações de IA generativa para usuários externos e equipes internas.
- Oriente clientes de diferentes setores em decisões técnicas.
- Faça apresentações em eventos como o Data + AI Summit.
- Trabalhe com as equipes de produto e engenharia para influenciar prioridades e direcionamento dos produtos.
- Contribua com equipes internas de especialistas e iniciativas estratégicas.
Requisitos
- Experiência prática no desenvolvimento de aplicações de IA generativa, incluindo RAG, sistemas multiagentes, Text2SQL e ajuste fino, usando ferramentas como Hugging Face, LangChain ou DSPy.
- Especialização na implantação de aplicações de IA generativa prontas para produção, incluindo avaliação e otimização.
- Experiência significativa em ciência de dados no setor, usando ferramentas como pandas, scikit-learn e PyTorch.
- Experiência na implantação de sistemas de machine learning em produção na AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
- Pós-graduação em uma área quantitativa, como ciência da computação, engenharia, estatística ou pesquisa operacional, ou experiência prática equivalente.
- Experiência em explicar ou ensinar conceitos técnicos a públicos técnicos e não técnicos.
- Disponibilidade para viajar para se reunir com clientes quando necessário, aproximadamente uma vez a cada quatro a oito semanas.
Benefícios
- O pacote de benefícios e vantagens é abrangente; os detalhes variam por região e constam no documento regional de benefícios da Databricks.
- Regime de trabalho remoto.
- Oportunidades para fazer apresentações em eventos como o Data + AI Summit.
- Oportunidades para construir reconhecimento como referência de pensamento dentro e fora da empresa.
- Colaboração com as equipes de produto e engenharia, com oportunidades para influenciar prioridades e direcionamento dos produtos.