Databricks hutengeneza jukwaa lililounganishwa la data na AI kwa mashirika yanayohitaji kudhibiti data kubwa, kujenga mifumo ya kujifunza kwa mashine, na kubadilisha uchanganuzi kuwa programu za uzalishaji. Teknolojia yake huunganisha uhandisi wa data, uchakataji wa Apache Spark, uchanganuzi, na uendeshaji wa kujifunza kwa mashine, na kuyasaidia makundi ya kiufundi kufanya kazi katika mzunguko mzima wa data kuanzia uchakataji na majaribio hadi utekekelezaji na uundaji wa maarifa.
Mhandisi Mwandamizi wa AI, Anayetekeleza Suluhisho kwa Wateja (India, Kazi ya Mbali)
Jenga na uzindue programu za GenAI za uzalishaji kwa wateja wa Databricks. Toa ushauri kuhusu suluhisho za AI na kusaidia kuunda mipango ya bidhaa kupitia huduma za kitaalamu.
Maelezo
- Jenga suluhisho za GenAI zinazoongozwa na utafiti wa Databricks ili kushughulikia mahitaji ya wateja.
- Ongoza uzinduzi wa programu za GenAI za uzalishaji kwa watumiaji wa nje na timu za ndani.
- Washauri wateja katika nyanja mbalimbali kuhusu maamuzi ya kiufundi.
- Wasilisha katika matukio kama Data + AI Summit.
- Fanya kazi na timu za bidhaa na uhandisi ili kuathiri vipaumbele na mwelekeo wa bidhaa.
- Changia katika timu za ndani za wataalamu na mipango ya kimkakati.
Mahitaji
- Uzoefu wa moja kwa moja wa kutengeneza programu za GenAI, zikiwemo RAG, mifumo ya mawakala wengi, Text2SQL na urekebishaji maalum, kwa kutumia zana kama Hugging Face, LangChain au DSPy.
- Utaalamu wa kusambaza programu za GenAI zilizo tayari kwa uzalishaji, ikiwemo tathmini na uboreshaji.
- Uzoefu mkubwa wa sayansi ya data katika sekta kwa kutumia zana kama pandas, scikit-learn na PyTorch.
- Uzoefu wa kusambaza mifumo ya uzalishaji ya ujifunzaji wa mashine kwenye AWS, Azure au Google Cloud Platform.
- Shahada ya uzamili katika fani ya kiasi kama sayansi ya kompyuta, uhandisi, takwimu au utafiti wa shughuli, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
- Uzoefu wa kueleza au kufundisha dhana za kiufundi kwa hadhira ya kiufundi na isiyo ya kiufundi.
- Tayari kusafiri kukutana na wateja inapohitajika, takribani mara moja kila baada ya wiki nne hadi nane.
Manufaa
- Manufaa na marupurupu ni ya kina; maelezo hutofautiana kulingana na eneo na yanapatikana katika hati ya Databricks ya manufaa ya kikanda.
- Mpangilio wa kazi ya mbali.
- Fursa za kuwasilisha katika matukio kama Data + AI Summit.
- Fursa za kujijengea kutambulika kama kiongozi wa mawazo ndani na nje ya kampuni.
- Ushirikiano na timu za bidhaa na uhandisi, pamoja na fursa za kuathiri vipaumbele na mwelekeo wa bidhaa.