Databricks utvikler en samlet data- og AI-plattform for organisasjoner som trenger å håndtere data i stor skala, bygge maskinlæringssystemer og gjøre analyser om til produksjonsapplikasjoner. Teknologien samler datateknikk, Apache Spark-bearbeiding, analyse og drift av maskinlæring, slik at tekniske team kan arbeide gjennom hele datalivssyklusen – fra bearbeiding og eksperimentering til distribusjon og generering av innsikt.
Senior AI-ingeniør, kundevendt (India, fjernarbeid)
Bygg og lanser produksjonsklare generative AI-applikasjoner for Databricks-kunder. Rådgiv team om AI-løsninger og bidra til å forme produktplaner gjennom profesjonelle tjenester.
Beskrivelse
- Utvikle generative AI-løsninger basert på Databricks' forskning for å møte kundenes behov.
- Led produksjonslanseringer av generative AI-applikasjoner for både eksterne brukere og interne team.
- Rådgiv kunder på tvers av ulike fagområder om tekniske beslutninger.
- Hold presentasjoner på arrangementer som Data + AI Summit.
- Samarbeid med produkt- og ingeniørteam for å påvirke prioriteringer og produktretning.
- Bidra til interne ekspertteam og strategiske initiativer.
Krav
- Praktisk erfaring med å utvikle generative AI-applikasjoner, inkludert RAG, multiagentsystemer, Text2SQL og finjustering, med verktøy som Hugging Face, LangChain eller DSPy.
- Ekspertise i utrulling av produksjonsklare generative AI-applikasjoner, inkludert evaluering og optimalisering.
- Omfattende erfaring med datavitenskap i industrien ved bruk av verktøy som pandas, scikit-learn og PyTorch.
- Erfaring med å sette produksjonssystemer for maskinlæring i drift på AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
- En mastergrad innen et kvantitativt fagområde som informatikk, ingeniørfag, statistikk eller operasjonsanalyse, eller tilsvarende praktisk erfaring.
- Erfaring med å forklare eller undervise i tekniske konsepter for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Villighet til å reise for å møte kunder ved behov, omtrent én gang hver fjerde til åttende uke.
Fordeler
- Omfattende goder og fordeler; detaljene varierer etter region og er beskrevet i Databricks' regionale dokument om goder.
- Fjernarbeid.
- Mulighet til å holde presentasjoner på arrangementer som Data + AI Summit.
- Mulighet til å bygge anerkjennelse som meningsdanner både i og utenfor selskapet.
- Samarbeid med produkt- og ingeniørteam, med mulighet til å påvirke prioriteringer og produktretning.