Databricks desarrolla una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial para organizaciones que necesitan gestionar grandes volúmenes de datos, crear sistemas de aprendizaje automático y convertir los análisis en aplicaciones listas para producción. Su tecnología integra la ingeniería de datos, el procesamiento con Apache Spark, la analítica y las operaciones de aprendizaje automático, ayudando a los equipos técnicos a trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde el procesamiento y la experimentación hasta la implementación y la generación de información.
Ingeniero/a sénior de IA, despliegue avanzado (India, remoto)
Crea y lanza aplicaciones de IA generativa en producción para clientes de Databricks. Asesora a equipos sobre soluciones de IA y contribuye a definir las hojas de ruta de productos mediante servicios profesionales.
Descripción
- Crea soluciones de IA generativa basadas en la investigación de Databricks para responder a las necesidades de los clientes.
- Lidera la puesta en producción de aplicaciones de IA generativa para usuarios externos y equipos internos.
- Asesora a clientes de distintos sectores sobre decisiones técnicas.
- Presenta en eventos como Data + AI Summit.
- Colabora con los equipos de producto e ingeniería para influir en las prioridades y la dirección de los productos.
- Contribuye a equipos internos de especialistas e iniciativas estratégicas.
Requisitos
- Experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, como RAG, sistemas multiagente, Text2SQL y ajuste fino, con herramientas como Hugging Face, LangChain o DSPy.
- Dominio del despliegue de aplicaciones de IA generativa listas para producción, incluidos su evaluación y optimización.
- Amplia experiencia en ciencia de datos en el sector, con herramientas como pandas, scikit-learn y PyTorch.
- Experiencia en el despliegue de sistemas de aprendizaje automático en producción en AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Posgrado en un campo cuantitativo, como informática, ingeniería, estadística o investigación operativa, o experiencia práctica equivalente.
- Experiencia explicando o enseñando conceptos técnicos a públicos técnicos y no técnicos.
- Disponibilidad para viajar para reunirse con clientes cuando sea necesario, aproximadamente una vez cada cuatro a ocho semanas.
Beneficios
- El paquete de beneficios y ventajas es completo; los detalles varían según la región y se indican en el documento regional de beneficios de Databricks.
- Modalidad de trabajo remoto.
- Oportunidades para presentar en eventos como Data + AI Summit.
- Oportunidades para consolidar el reconocimiento como referente de opinión dentro y fuera de la empresa.
- Colaboración con los equipos de producto e ingeniería, con oportunidades para influir en las prioridades y la dirección de los productos.