Databricks razvija objedinjenu podatkovnu i AI platformu za organizacije koje trebaju upravljati velikim količinama podataka, izgrađivati sustave strojnog učenja i pretvarati analitiku u aplikacije spremne za produkciju. Njezina tehnologija objedinjuje podatkovno inženjerstvo, obradu putem Apache Sparka, analitiku i operacije strojnog učenja, čime tehničkim timovima omogućuje rad kroz cijeli životni ciklus podataka, od obrade i eksperimentiranja do implementacije i generiranja uvida.
Viši AI inženjer za implementaciju kod klijenata (Indija, rad na daljinu)
Razvijajte i pokrećite produkcijske aplikacije generativne umjetne inteligencije za klijente Databricksa. Savjetujte timove o AI rješenjima i pomozite oblikovati planove razvoja proizvoda kroz profesionalne usluge.
Opis
- Razvijajte rješenja generativne umjetne inteligencije utemeljena na istraživanjima Databricksa kako biste odgovorili na potrebe klijenata.
- Vodite pokretanje aplikacija generativne umjetne inteligencije u produkciji za vanjske korisnike i interne timove.
- Savjetujte klijente iz različitih područja pri donošenju tehničkih odluka.
- Predstavljajte svoj rad na događajima kao što je Data + AI Summit.
- Surađujte s produktnim i inženjerskim timovima kako biste utjecali na prioritete i smjer razvoja proizvoda.
- Doprinosite internim stručnim timovima i strateškim inicijativama.
Zahtjevi
- Praktično iskustvo u razvoju aplikacija generativne umjetne inteligencije, uključujući RAG, viš agentske sustave, Text2SQL i fino ugađanje modela, uz alate kao što su Hugging Face, LangChain ili DSPy.
- Stručnost u implementaciji aplikacija generativne umjetne inteligencije spremnih za produkciju, uključujući evaluaciju i optimizaciju.
- Značajno iskustvo u industrijskoj podatkovnoj znanosti uz alate kao što su pandas, scikit-learn i PyTorch.
- Iskustvo u implementaciji produkcijskih sustava strojnog učenja na platformama AWS, Azure ili Google Cloud Platform.
- Diplomska ili poslijediplomska diploma iz kvantitativnog područja, kao što su računarstvo, inženjerstvo, statistika ili operacijska istraživanja, ili odgovarajuće praktično iskustvo.
- Iskustvo u objašnjavanju ili podučavanju tehničkih koncepata tehničkoj i netehničkoj publici.
- Spremnost na putovanja radi susreta s klijentima prema potrebi, otprilike jednom svaka četiri do osam tjedana.
Pogodnosti
- Sveobuhvatni benefiti i pogodnosti; pojedinosti se razlikuju ovisno o regiji i navedene su u regionalnom dokumentu Databricksa o benefitima.
- Rad na daljinu.
- Mogućnosti nastupa na događajima kao što je Data + AI Summit.
- Mogućnosti za izgradnju ugleda stručnjaka i predvodnika mišljenja unutar i izvan tvrtke.
- Suradnja s produktnim i inženjerskim timovima te mogućnost utjecaja na prioritete i smjer razvoja proizvoda.