Databricks розробляє єдину платформу для роботи з даними та штучним інтелектом, призначену для організацій, яким потрібно керувати великими обсягами даних, створювати системи машинного навчання та перетворювати аналітику на готові до використання застосунки. Технології компанії об’єднують інженерію даних, обробку в Apache Spark, аналітику та операції машинного навчання, допомагаючи технічним командам працювати з усім життєвим циклом даних — від обробки й експериментів до розгортання та отримання аналітичних висновків.
Провідний інженер зі штучного інтелекту з впровадження рішень у клієнтів (Індія, віддалено)
Створюйте й запускайте готові до використання генеративні ШІ-застосунки для клієнтів Databricks. Консультуйте команди щодо рішень у сфері ШІ та допомагайте формувати дорожні карти продуктів у межах професійних послуг.
Опис
- Створюйте рішення на основі генеративного ШІ, спираючись на дослідження Databricks і враховуючи потреби клієнтів.
- Керуйте запуском генеративних ШІ-застосунків для зовнішніх користувачів і внутрішніх команд.
- Консультуйте клієнтів із різних галузей щодо технічних рішень.
- Виступайте на заходах, зокрема Data + AI Summit.
- Співпрацюйте з продуктовими та інженерними командами, впливаючи на пріоритети й напрям розвитку продуктів.
- Долучайтеся до внутрішніх експертних команд і стратегічних ініціатив.
Вимоги
- Практичний досвід розробки генеративних ШІ-застосунків, зокрема RAG, мультиагентних систем, Text2SQL і донавчання моделей, із використанням таких інструментів, як Hugging Face, LangChain або DSPy.
- Експертні знання з розгортання готових до використання генеративних ШІ-застосунків, зокрема їх оцінювання й оптимізації.
- Значний досвід роботи в галузі науки про дані з використанням таких інструментів, як pandas, scikit-learn і PyTorch.
- Досвід розгортання готових до використання систем машинного навчання в AWS, Azure або Google Cloud Platform.
- Науковий ступінь у кількісній галузі, як-от комп’ютерні науки, інженерія, статистика чи дослідження операцій, або еквівалентний практичний досвід.
- Досвід пояснення чи викладання технічних понять технічній і нетехнічній аудиторіям.
- Готовність за потреби їздити на зустрічі з клієнтами — орієнтовно раз на чотири-вісім тижнів.
Переваги
- Повний пакет пільг і переваг; його склад залежить від регіону. Подробиці наведено в регіональному документі Databricks про пільги.
- Віддалений формат роботи.
- Можливість виступати на заходах, зокрема Data + AI Summit.
- Можливість здобути визнання як лідер думок усередині компанії та поза нею.
- Співпраця з продуктовими та інженерними командами й можливість впливати на пріоритети та напрям розвитку продуктів.