Databricks พัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลและ AI แบบครบวงจรสำหรับองค์กรที่ต้องจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิง และเปลี่ยนการวิเคราะห์ข้อมูลให้เป็นแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานจริง เทคโนโลยีของ Databricks ผสานวิศวกรรมข้อมูล การประมวลผลด้วย Apache Spark การวิเคราะห์ข้อมูล และการดำเนินงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงเข้าด้วยกัน ช่วยให้ทีมเทคนิคทำงานได้ตลอดวงจรข้อมูล ตั้งแต่การประมวลผลและการทดลอง ไปจนถึงการนำไปใช้งานและการสร้างข้อมูลเชิงลึก
วิศวกร AI อาวุโส ฝ่ายนำไปใช้งานกับลูกค้า (อินเดีย ทำงานทางไกล)
สร้างและเปิดตัวแอปพลิเคชัน GenAI สำหรับใช้งานจริงให้ลูกค้า Databricks ให้คำแนะนำด้านโซลูชัน AI และช่วยกำหนดแผนพัฒนาผลิตภัณฑ์ผ่านบริการระดับมืออาชีพ
รายละเอียด
- สร้างโซลูชัน GenAI โดยอิงงานวิจัยของ Databricks เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้า
- เป็นผู้นำการเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน GenAI ในระบบจริงสำหรับทั้งผู้ใช้ภายนอกและทีมภายใน
- ให้คำแนะนำด้านการตัดสินใจทางเทคนิคแก่ลูกค้าในหลากหลายสาขา
- นำเสนอในงานต่าง ๆ เช่น Data + AI Summit
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมเพื่อผลักดันลำดับความสำคัญและทิศทางของผลิตภัณฑ์
- ร่วมสนับสนุนทีมผู้เชี่ยวชาญภายในและโครงการริเริ่มเชิงกลยุทธ์
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ลงมือพัฒนาแอปพลิเคชัน GenAI รวมถึง RAG ระบบหลายเอเจนต์ Text2SQL และการปรับแต่งโมเดล โดยใช้เครื่องมืออย่าง Hugging Face, LangChain หรือ DSPy
- เชี่ยวชาญการนำแอปพลิเคชัน GenAI ที่พร้อมใช้งานจริงไปติดตั้งใช้งาน รวมถึงการประเมินผลและการปรับให้เหมาะสม
- มีประสบการณ์ด้านวิทยาการข้อมูลในภาคอุตสาหกรรมอย่างมาก โดยใช้เครื่องมืออย่าง pandas, scikit-learn และ PyTorch
- มีประสบการณ์ติดตั้งใช้งานระบบแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับระบบจริงบน AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
- วุฒิการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในสาขาเชิงปริมาณ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ สถิติ หรือการวิจัยดำเนินงาน หรือมีประสบการณ์จริงที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์อธิบายหรือสอนแนวคิดทางเทคนิคให้ทั้งผู้ฟังที่มีพื้นฐานด้านเทคนิคและผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค
- พร้อมเดินทางไปพบลูกค้าเมื่อจำเป็น โดยประมาณทุกสี่ถึงแปดสัปดาห์
สวัสดิการ
- สวัสดิการและสิทธิประโยชน์ครอบคลุม โดยรายละเอียดแตกต่างกันตามภูมิภาคและระบุไว้ในเอกสารสวัสดิการประจำภูมิภาคของ Databricks
- รูปแบบการทำงานทางไกล
- โอกาสนำเสนอผลงานในงานต่าง ๆ เช่น Data + AI Summit
- โอกาสสร้างการยอมรับในฐานะผู้นำทางความคิดทั้งภายในและภายนอกบริษัท
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรม พร้อมโอกาสมีส่วนกำหนดลำดับความสำคัญและทิศทางของผลิตภัณฑ์