Databricks udvikler en samlet data- og AI-platform til organisationer, der har brug for at håndtere data i stor skala, opbygge maskinlæringssystemer og omsætte analyser til produktionsapplikationer. Teknologien samler datateknik, Apache Spark-behandling, analyse og drift af maskinlæring, så tekniske teams kan arbejde gennem hele datalivscyklussen – fra behandling og eksperimentering til implementering og generering af indsigt.
Senior AI-ingeniør, kundevendt (Indien, fjernarbejde)
Byg og lancer produktionsklare generative AI-applikationer for Databricks-kunder. Rådgiv teams om AI-løsninger, og vær med til at forme produktplaner gennem professionelle tjenester.
Beskrivelse
- Udvikl generative AI-løsninger baseret på Databricks' forskning for at imødekomme kundernes behov.
- Led produktionslanceringer af generative AI-applikationer for både eksterne brugere og interne teams.
- Rådgiv kunder på tværs af forskellige fagområder om tekniske beslutninger.
- Hold oplæg ved arrangementer som Data + AI Summit.
- Samarbejd med produkt- og ingeniørteams for at påvirke prioriteter og produktretning.
- Bidrag til interne ekspertteams og strategiske initiativer.
Krav
- Praktisk erfaring med at udvikle generative AI-applikationer, herunder RAG, multiagentsystemer, Text2SQL og finjustering, med værktøjer som Hugging Face, LangChain eller DSPy.
- Ekspertise i udrulning af produktionsklare generative AI-applikationer, herunder evaluering og optimering.
- Omfattende erfaring med datavidenskab i industrien med værktøjer som pandas, scikit-learn og PyTorch.
- Erfaring med udrulning af produktionssystemer til maskinlæring på AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
- En kandidatgrad inden for et kvantitativt område som datalogi, ingeniørvidenskab, statistik eller operationsanalyse eller tilsvarende praktisk erfaring.
- Erfaring med at forklare eller undervise i tekniske begreber for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Villighed til at rejse for at møde kunder efter behov, cirka én gang hver fjerde til ottende uge.
Fordele
- Der tilbydes omfattende personalegoder; detaljerne varierer efter region og fremgår af Databricks' regionale dokument om personalegoder.
- Fjernarbejde.
- Mulighed for at holde oplæg ved arrangementer som Data + AI Summit.
- Mulighed for at opbygge anerkendelse som meningsdanner både i og uden for virksomheden.
- Samarbejde med produkt- og ingeniørteams med mulighed for at påvirke prioriteter og produktretning.