Upwind Security
Upwind Security
51 – 200 Medarbejdere
Cloud-sikkerhedSaaSSikkerhed
Upwind Security udvikler cloud-sikkerhedssoftware til organisationer, der anvender multicloud-infrastrukturer. Platformen samler funktioner til håndtering af cloud-sikkerhedsniveau, sårbarhedshåndtering i drift, API-sikkerhed og relaterede områder for at hjælpe DevOps- og sikkerhedsteams med at opdage trusler i realtid, prioritere sårbarheder og håndtere risici i infrastruktur og applikationer mere effektivt.

AI-ingeniør, LLM-agenter

Udvikl og implementér LLM-agenter til Upwind Securitys cloud-sikkerhedsplatform. Undersøg, evaluér og byg autonome arbejdsgange til at undersøge og afhjælpe trusler i runtime.

Beskrivelse

  • Udvikl LLM-agenter til at undersøge, prioritere og afhjælpe sikkerhedstrusler i cloudmiljøer.
  • Før AI-arbejde fra forskning til produktion ved at lave prototyper af modeller, teknikker og agentdesigns og levere løsninger, der fungerer.
  • Træn, finjustér og evaluér sikkerhedsmodeller ved hjælp af runtime-hændelser, cloudlogs, identitetsdata og netværksaktivitet.
  • Udvikl den interne AI-platform, herunder dens tjenester, pipelines, evalueringer og observerbarhed.
  • Samarbejd med sikkerhedsforskere, produkt- og ingeniørteams om at omsætte forskning til autonome arbejdsgange, der er klar til produktion.

Krav

  • Mindst 3 års erfaring med at bygge AI/ML-systemer til produktion, herunder LLM-agenter med moderne AI- og agentframeworks.
  • Stærke kompetencer inden for backendudvikling og gode færdigheder i Python.
  • Erfaring med at træne eller finjustere machine learning-modeller og LLM'er.
  • God forståelse for AI-systemers pålidelighed, herunder prompt- og kontekstteknik, evalueringspipelines, LLM som dommer, regressionstest og produktionsmonitorering.
  • Dokumenterede færdigheder inden for AI-forskning: følge relevant litteratur, definere åbne problemstillinger, designe grundige eksperimenter og sammenligne teknikker med aktuelle metoder.
  • Evne til at tage ansvar, arbejde selvstændigt og sammen med andre i et højt tempo samt forbinde forskning med produktudvikling.
  • Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, data science eller et beslægtet fagområde.
  • En fordel: Erfaring med cybersikkerhed, f.eks. cloud-sikkerhed, trusselsdetektion eller hændelseshåndtering.
  • En fordel: Praktisk erfaring med AWS, Google Cloud Platform eller Azure samt Kubernetes.
  • En fordel: Forskningspublikationer, bidrag til open source eller andet arbejde, der demonstrerer AI-ekspertise.

Relaterede job

Universities of Wisconsin

Forretningsanalytiker inden for økonomisk studiestøtte, PeopleSoft

Universities of Wisconsin

Konfigurér og understøt PeopleSoft-systemer til økonomisk studiestøtte på University of Wisconsin–Green Bay med ansvar for regeloverholdelse, rapportering og problemløsning. Led et team, forbedr processer, og samarbejd med interessenter på campus.

Åbn
RELX

Junior forretningsanalytiker på afstand hos RELX

RELX

Understøt RELX’ VitalIQ-teknologiløsninger til offentlige myndigheder ved at indsamle krav, dokumentere arbejdsgange og teste funktioner. Arbejd med offentlige myndigheder og retshåndhævende kunder i en analytikerrolle på begynderniveau.

Åbn
Kobie

Forretningssystemanalytiker, løsningsarkitektur

Kobie

Udform loyalitetsplatformsløsninger til Kobies erhvervskunder, og forbind deres forretningsmål med virksomhedens kompetencer. Led afdækning, kravarbejde, omkostningsafstemning og demonstrationer, og bidrag til beslutninger om platformens roadmap.

Åbn