Upwind Security разрабатывает программное обеспечение для защиты облачных сред организаций, использующих мультиоблачные инфраструктуры. Платформа объединяет управление состоянием безопасности облака, управление уязвимостями во время выполнения, безопасность API и другие возможности, помогая командам DevOps и безопасности обнаруживать угрозы в реальном времени, расставлять приоритеты среди уязвимостей и эффективнее управлять рисками инфраструктуры и приложений.
Инженер по ИИ и агентам на основе больших языковых моделей
Разработка и внедрение ИИ-агентов для облачной платформы безопасности Upwind Security. Исследование, оценка и создание автономных процессов для расследования угроз во время выполнения и устранения последствий.
Описание
- Создавать ИИ-агентов для расследования, классификации и устранения облачных угроз безопасности.
- Вести работу над ИИ от исследований до внедрения в промышленную среду: прототипировать модели, методы и архитектуры агентов, а затем поставлять успешные решения.
- Обучать, дообучать и оценивать модели безопасности на основе событий во время выполнения, облачных журналов, данных об идентификационных данных и сетевой активности.
- Разрабатывать внутреннюю ИИ-платформу, включая сервисы, конвейеры, средства оценки и мониторинга.
- Сотрудничать с исследователями безопасности, командами продукта и разработки, превращая результаты исследований в готовые к эксплуатации автономные процессы.
Требования
- Не менее 3 лет опыта создания промышленных систем ИИ/машинного обучения, включая агентов на основе больших языковых моделей с использованием современных ИИ-фреймворков и фреймворков для агентов.
- Высокий уровень backend-разработки и уверенное владение Python.
- Опыт обучения или дообучения моделей машинного обучения и больших языковых моделей.
- Глубокое понимание надежности ИИ-систем, включая разработку промптов и контекста, конвейеры оценки, оценивание с помощью языковой модели, регрессионное тестирование и мониторинг в промышленной среде.
- Подтвержденные навыки исследований в области ИИ: отслеживание профильной литературы, постановка открытых задач, разработка строгих экспериментов и сравнение методов с современными подходами.
- Готовность брать ответственность, самостоятельно и совместно работать в динамичной среде и связывать исследования с разработкой продукта.
- Степень бакалавра или магистра в области информатики, науки о данных или смежной дисциплине.
- Будет преимуществом: опыт в кибербезопасности, например в облачной безопасности, обнаружении угроз или реагировании на инциденты.
- Будет преимуществом: практический опыт работы с AWS, Google Cloud Platform или Azure, а также Kubernetes.
- Будет преимуществом: научные публикации, вклад в проекты с открытым исходным кодом или другие работы, демонстрирующие экспертизу в области ИИ.