AI工程师，LLM智能体
为 Upwind Security 云安全平台开发并部署 LLM 智能体。 研究、评估并构建用于调查和修复运行时威胁的自主工作流。
描述
- 开发 LLM 智能体，用于调查、分流和修复云安全威胁。
- 将 AI 工作从研究推进到生产：原型设计模型、技术和智能体方案，并交付成功的解决方案。
- 利用运行时事件、云日志、身份数据和网络活动训练、微调并评估安全模型。
- 开发内部 AI 平台，包括其服务、流水线、评估机制和可观测性。
- 与安全研究人员、产品和工程团队合作，将研究成果转化为可投入生产的自主工作流。
任职要求
- 至少 3 年构建生产级 AI/ML 系统的经验，包括使用现代 AI 和智能体框架构建 LLM 智能体。
- 具备扎实的后端工程能力，熟练掌握 Python。
- 具备训练或微调机器学习模型及 LLM 的经验。
- 深入理解 AI 系统可靠性，包括提示词与上下文工程、评估流水线、LLM-as-judge、回归测试和生产环境监控。
- 具备经验证的 AI 研究能力：跟进相关文献、定义开放问题、设计严谨的实验，并将技术与当前方法进行基准比较。
- 能够主动承担责任，在快节奏环境中独立协作，并将研究与产品工程相结合。
- 计算机科学、数据科学或相关专业的学士或硕士学位。
- 优先条件：具备网络安全经验，例如云安全、威胁检测或事件响应。
- 优先条件：具备 AWS、Google Cloud Platform 或 Azure 以及 Kubernetes 的实践经验。
- 优先条件：发表过研究论文、参与过开源项目，或有其他能体现 AI 专业能力的成果。
