Upwind Security
Upwind Security
51 – 200 Employés
SaaSSécuritéSécurité cloud
Upwind Security développe des logiciels de sécurité cloud pour les organisations qui utilisent des infrastructures multicloud. Sa plateforme réunit la gestion de la posture de sécurité cloud, la gestion des vulnérabilités à l’exécution, la sécurité des API et d’autres fonctionnalités connexes afin d’aider les équipes DevOps et Sécurité à détecter les menaces en temps réel, à hiérarchiser les vulnérabilités et à gérer plus efficacement les risques liés aux infrastructures et aux applications.

Ingénieur en IA, agents LLM

Développez et déployez des agents LLM pour la plateforme de sécurité cloud d’Upwind Security. Étudiez, évaluez et concevez des workflows autonomes pour analyser et remédier aux menaces à l’exécution.

Description

  • Développez des agents LLM pour enquêter sur les menaces de sécurité cloud, les trier et y remédier.
  • Menez les travaux d’IA de la recherche à la production : prototypez des modèles, des techniques et des architectures d’agents, puis déployez les solutions efficaces.
  • Entraînez, affinez et évaluez des modèles de sécurité à partir d’événements à l’exécution, de journaux cloud, de données d’identité et d’activité réseau.
  • Développez la plateforme d’IA interne, notamment ses services, ses pipelines, ses évaluations et ses outils d’observabilité.
  • Collaborez avec les chercheurs en sécurité, les équipes produit et l’ingénierie pour transformer la recherche en workflows autonomes prêts pour la production.

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience dans la création de systèmes d’IA/ML en production, notamment d’agents LLM avec des frameworks modernes d’IA et d’agents.
  • Solides compétences en ingénierie backend et maîtrise de Python.
  • Expérience de l’entraînement ou de l’affinage de modèles de machine learning et de LLM.
  • Bonne compréhension de la fiabilité des systèmes d’IA, notamment de l’ingénierie des prompts et du contexte, des pipelines d’évaluation, des LLM utilisés comme juges, des tests de régression et de la supervision en production.
  • Compétences avérées en recherche en IA : suivi de la littérature pertinente, définition de problèmes ouverts, conception d’expériences rigoureuses et comparaison des techniques aux méthodes actuelles.
  • Capacité à prendre des responsabilités, à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement dynamique, et à faire le lien entre recherche et ingénierie produit.
  • Licence ou master en informatique, en science des données ou dans une discipline connexe.
  • Atout : expérience en cybersécurité, par exemple en sécurité cloud, en détection des menaces ou en réponse aux incidents.
  • Atout : expérience pratique d’AWS, de Google Cloud Platform ou d’Azure, ainsi que de Kubernetes.
  • Atout : publications de recherche, contributions à des projets open source ou autres travaux démontrant une expertise en IA.

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