Upwind Security
Upwind Security
51 – 200 員工
SaaS安全雲端安全
Upwind Security 為採用多雲端基礎架構的組織開發雲端安全軟體。其平台整合了雲端安全態勢管理、執行階段漏洞管理、API 安全及相關功能,協助 DevOps 與資安團隊即時偵測威脅、排定漏洞優先順序,並更有效率地管理基礎架構與應用程式風險。

AI 工程師,LLM 智慧代理

為 Upwind Security 雲端安全平台開發並部署 LLM 智慧代理。 研究、評估並打造用於調查及修復執行階段威脅的自主工作流程。

說明

  • 開發 LLM 智慧代理,用於調查、分流及修復雲端安全威脅。
  • 將 AI 工作從研究推進至正式環境:原型設計模型、技術與智慧代理方案,並交付成功的解決方案。
  • 運用執行階段事件、雲端記錄、身分資料及網路活動,訓練、微調並評估安全模型。
  • 開發內部 AI 平台,包括其服務、管線、評估機制及可觀測性。
  • 與安全研究人員、產品及工程團隊合作,將研究成果轉化為可投入正式環境的自主工作流程。

職位要求

  • 至少 3 年建置正式環境 AI/ML 系統的經驗,包括運用現代 AI 與智慧代理框架建置 LLM 智慧代理。
  • 具備紮實的後端工程能力,並熟練使用 Python。
  • 具備訓練或微調機器學習模型及 LLM 的經驗。
  • 深入掌握 AI 系統可靠性,包括提示與上下文工程、評估管線、LLM-as-judge、回歸測試及正式環境監控。
  • 具備經驗證的 AI 研究能力:追蹤相關文獻、界定未解問題、設計嚴謹實驗,並將技術與現行方法進行基準比較。
  • 能夠主動負責,在快速步調的環境中獨立作業並協同合作,且能連結研究與產品工程。
  • 具備電腦科學、資料科學或相關領域的學士或碩士學位。
  • 優先條件:具備網路安全經驗,例如雲端安全、威脅偵測或事件應變。
  • 優先條件:具備 AWS、Google Cloud Platform 或 Azure,以及 Kubernetes 的實務經驗。
  • 優先條件:曾發表研究論文、參與開源專案,或有其他展現 AI 專業能力的成果。