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A Upwind Security desenvolve software de segurança na nuvem para organizações que operam infraestruturas multinuvem. Sua plataforma reúne gerenciamento da postura de segurança na nuvem, gerenciamento de vulnerabilidades em tempo de execução, segurança de APIs e outros recursos relacionados para ajudar as equipes de DevOps e Segurança a detectar ameaças em tempo real, priorizar vulnerabilidades e gerenciar com mais eficiência os riscos da infraestrutura e das aplicações.
Engenheiro de IA, agentes LLM
Desenvolva e implante agentes LLM para a plataforma de segurança em nuvem da Upwind Security. Pesquise, avalie e crie fluxos de trabalho autônomos para investigar e remediar ameaças em tempo de execução.
Descrição
- Desenvolva agentes LLM para investigar, priorizar e remediar ameaças à segurança na nuvem.
- Leve o trabalho de IA da pesquisa à produção: prototipe modelos, técnicas e projetos de agentes e implemente soluções bem-sucedidas.
- Treine, ajuste e avalie modelos de segurança usando eventos em tempo de execução, logs da nuvem, dados de identidade e atividade de rede.
- Desenvolva a plataforma interna de IA, incluindo seus serviços, pipelines, avaliações e observabilidade.
- Trabalhe com pesquisadores de segurança, produto e engenharia para transformar pesquisa em fluxos de trabalho autônomos prontos para produção.
Requisitos
- Pelo menos 3 anos desenvolvendo sistemas de IA/ML em produção, incluindo agentes LLM com frameworks modernos de IA e agentes.
- Sólidas habilidades de engenharia backend e proficiência em Python.
- Experiência no treinamento ou ajuste fino de modelos de machine learning e LLMs.
- Forte compreensão da confiabilidade de sistemas de IA, incluindo engenharia de prompts e contexto, pipelines de avaliação, LLM como juiz, testes de regressão e monitoramento em produção.
- Experiência comprovada em pesquisa de IA: acompanhar a literatura relevante, definir problemas em aberto, projetar experimentos rigorosos e comparar técnicas com os métodos atuais.
- Capacidade de assumir responsabilidades, trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente dinâmico e conectar pesquisa à engenharia de produto.
- Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada.
- Desejável: experiência em cibersegurança, como segurança na nuvem, detecção de ameaças ou resposta a incidentes.
- Desejável: experiência prática com AWS, Google Cloud Platform ou Azure, e Kubernetes.
- Desejável: publicações de pesquisa, contribuições para projetos de código aberto ou outros trabalhos que demonstrem experiência em IA.
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