Upwind Security
Upwind Security
Upwind Security는 멀티클라우드 인프라를 운영하는 조직을 위한 클라우드 보안 소프트웨어를 개발합니다. 이 플랫폼은 클라우드 보안 상태 관리, 런타임 취약점 관리, API 보안 및 관련 기능을 통합해 DevOps 팀과 보안 팀이 위협을 실시간으로 탐지하고, 취약점의 우선순위를 정하며, 인프라와 애플리케이션 위험을 더욱 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

AI 엔지니어, LLM 에이전트

Upwind Security 클라우드 보안 플랫폼용 LLM 에이전트를 개발하고 배포합니다. 런타임 위협을 조사하고 해결하는 자율 워크플로를 연구, 평가하고 구축합니다.

설명

  • 클라우드 보안 위협을 조사하고 분류하며 해결하는 LLM 에이전트를 개발합니다.
  • 모델, 기법, 에이전트 설계를 프로토타이핑하고 성공적인 솔루션을 출시하여 AI 업무를 연구 단계부터 프로덕션까지 이끕니다.
  • 런타임 이벤트, 클라우드 로그, ID 데이터, 네트워크 활동을 활용해 보안 모델을 학습하고 미세 조정 및 평가합니다.
  • 서비스, 파이프라인, 평가, 관측 가능성을 포함한 내부 AI 플랫폼을 개발합니다.
  • 보안 연구원, 제품, 엔지니어링 팀과 협업해 연구 결과를 프로덕션에 적용 가능한 자율 워크플로로 구현합니다.

지원 자격

  • 프로덕션 AI/ML 시스템 구축 경력 3년 이상. 최신 AI 및 에이전트 프레임워크를 활용한 LLM 에이전트 구축 경험을 포함합니다.
  • 탄탄한 백엔드 엔지니어링 역량과 Python 숙련도.
  • 머신러닝 모델 및 LLM을 학습하거나 미세 조정한 경험.
  • 프롬프트 및 컨텍스트 엔지니어링, 평가 파이프라인, LLM-as-judge, 회귀 테스트, 프로덕션 모니터링을 포함한 AI 시스템 신뢰성에 대한 깊은 이해.
  • 검증된 AI 연구 역량: 관련 문헌을 살펴보고 미해결 문제를 정의하며 엄격한 실험을 설계하고 기법을 최신 방법과 벤치마킹할 수 있는 능력.
  • 주도적으로 책임지고 빠르게 변화하는 환경에서 독립적으로 일하며 협업하고, 연구를 제품 엔지니어링과 연결하는 능력.
  • 컴퓨터 과학, 데이터 과학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위.
  • 우대 사항: 클라우드 보안, 위협 탐지, 사고 대응 등 사이버 보안 경험.
  • 우대 사항: AWS, Google Cloud Platform 또는 Azure 및 Kubernetes 실무 경험.
  • 우대 사항: 연구 논문 발표, 오픈소스 기여 또는 AI 전문성을 보여주는 기타 성과.

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