Upwind Security
Upwind Security
51 – 200 Ansatte
SaaSSikkerhetSkysikkerhet
Upwind Security utvikler programvare for skysikkerhet for organisasjoner som bruker multicloud-infrastrukturer. Plattformen samler funksjoner for håndtering av sikkerhetsstatus i skyen, sårbarhetshåndtering i drift, API-sikkerhet og relaterte områder for å hjelpe DevOps- og sikkerhetsteam med å oppdage trusler i sanntid, prioritere sårbarheter og håndtere risiko i infrastruktur og applikasjoner mer effektivt.

AI-ingeniør, LLM-agenter

Utvikle og sette i produksjon LLM-agenter for Upwind Securitys plattform for skysikkerhet. Undersøk, evaluer og bygg autonome arbeidsflyter for å undersøke og håndtere trusler under kjøring.

Beskrivelse

  • Utvikle LLM-agenter som undersøker, prioriterer og håndterer sikkerhetstrusler i skyen.
  • Før AI-arbeid fra forskning til produksjon ved å lage prototyper av modeller, teknikker og agentdesign og levere løsninger som fungerer.
  • Tren, finjuster og evaluer sikkerhetsmodeller ved hjelp av hendelser under kjøring, skylogger, identitetsdata og nettverksaktivitet.
  • Utvikle den interne AI-plattformen, inkludert tjenestene, dataprosesseringsløpene, evalueringene og observerbarheten.
  • Samarbeid med sikkerhetsforskere, produkt- og utviklingsteam for å gjøre forskning om til autonome arbeidsflyter som er klare for produksjon.

Krav

  • Minst 3 års erfaring med å bygge AI/ML-systemer for produksjon, inkludert LLM-agenter med moderne AI- og agentrammeverk.
  • Gode ferdigheter innen backendutvikling og god kompetanse i Python.
  • Erfaring med å trene eller finjustere maskinlæringsmodeller og LLM-er.
  • God forståelse av pålitelighet i AI-systemer, inkludert prompt- og kontekstutvikling, evalueringsløp, LLM som dommer, regresjonstesting og overvåking i produksjon.
  • Dokumenterte ferdigheter innen AI-forskning: følge relevant litteratur, definere åpne problemstillinger, utforme grundige eksperimenter og sammenligne teknikker med dagens metoder.
  • Evne til å ta eierskap, arbeide selvstendig og sammen med andre i et høyt tempo og knytte forskning til produktutvikling.
  • Bachelor- eller mastergrad i informatikk, datavitenskap eller et beslektet fagområde.
  • En fordel: Erfaring med cybersikkerhet, for eksempel skysikkerhet, trusseldeteksjon eller hendelseshåndtering.
  • En fordel: Praktisk erfaring med AWS, Google Cloud Platform eller Azure og Kubernetes.
  • En fordel: Forskningspublikasjoner, bidrag til åpen kildekode eller annet arbeid som viser AI-kompetanse.

Relaterte jobber

AT&T

AT&T-bedriftsselger, områdekontoer – Memphis

AT&T

Bygg opp AT&Ts kundebase blant småbedrifter og mellomstore bedrifter i Memphis ved å selge fiberbredbånd og andre kommunikasjonsløsninger. Rollen kombinerer kundeprospektering, kontoutvikling og rådgivende salg for å øke inntektene i området.

Åpne