データサイエンティスト、AI・BI（Looker）- Northramp
Northramp の連邦政府向けクラウドモダナイゼーションプログラムで、AI、機械学習、Looker BI ソリューションを構築します。 FedRAMP High の運用と、政府機関のミッションクリティカルな意思決定を支援します。
仕事内容
- クライアントのステークホルダーとプログラムリーダー向けに LookML モデル、Looks、ダッシュボードを作成・保守する
- 分類、予測、異常検知、自然言語処理の機械学習モデルを開発・デプロイする
- 探索的分析、統計モデリング、仮説検定を実施する
- クラウドデータプラットフォームと BigQuery に接続する特徴量エンジニアリングパイプライン、モデル学習ワークフロー、モデルサービング基盤を構築する
- データエンジニアと協力してデータ要件を定め、パイプラインの結果を検証する
- プログラム責任者や政府のステークホルダーと連携し、ミッション上のニーズを分析課題と測定可能な KPI に落とし込む
- 説明可能性、バイアス評価、綿密な文書化を通じて責任ある AI の実践を適用する
- 運用指標と異常に対応する自動レポート・アラートワークフローを開発・運用する
- ATO と監査要件を支えるため、手法、前提、検証結果、性能指標を記録する
- ジュニアアナリストを指導し、デリバリーチーム全体でデータに基づく実践を促進する
応募要件
- 本番環境でのモデルデプロイを含む、3～6年の実務的なデータサイエンスまたは応用分析の経験
- データサイエンス、統計学、数学、コンピューターサイエンス、または関連する定量分野の学士号または修士号
- pandas、NumPy、scikit-learn、statsmodels などの Python データサイエンスツールに習熟していること
- 複雑な変換、分析クエリ、最適化、大規模分析に対応できる高度な SQL スキル
- セマンティックモデル、複雑な Explores、Views、ディメンション、メジャー、結合、リレーション、派生テーブル、PDT、再利用可能なパターン、テスト、ドキュメント、バージョン管理を含む、高度な Looker・LookML の経験
- ビジュアルストーリーテリング、情報階層、KPI 設計、アクセシビリティ、ユーザビリティ、適切なチャート選択を含む、ダッシュボードとデータ可視化の原則に関する知識
- BI、SQL、LookML、BigQuery、機械学習ワークフロー全般における優れた分析力、トラブルシューティング力、問題解決力
- Vertex AI、SageMaker、Azure ML のいずれかを使用してモデルを構築、学習、検証、調整、デプロイした経験
- 回帰、分類、時系列分析、A/B テストに関する確かな理解
- BigQuery または同等のクラウドデータウェアハウスに関する実務知識
- Tableau、Power BI、Google Looker Studio など、Looker 以外の BI プラットフォームの使用経験
- モデルのバージョン管理、実験追跡、デプロイパイプラインなど、MLOps の実践に関する知識
- OMB M-24-10 または同等のガイダンスを含む連邦 AI ガバナンス、および FedRAMP のデータ取り扱い要件に関する理解
- 米国市民権
- DHS の適格性審査または Public Trust クリアランスを取得・維持できること
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 認定、または同等の AWS・Azure ML 資格があれば望ましい
- Security+ または同等の認定資格があれば望ましい
- NLP、コンピュータビジョン、生成 AI アプリケーション開発の経験があれば望ましい
- 連邦政府のデータサイエンスまたは分析プログラムを支援した経験があれば望ましい
- 有効な Public Trust またはそれ以上のクリアランスがあれば望ましい
福利厚生
- 医療、歯科、眼科の健康保険
- 401(k) または IRA 退職プラン
- 基本生命保険、任意生命保険、傷害死亡・四肢切断保険
- 有給休暇、病気休暇、祝日休暇
- 出産休暇・育児休暇
- 短期・長期障害保険
- 研修・専門能力開発
- 在宅勤務支援
- ウェルネスリソース
- 従業員ボーナスプログラム
