Northramp ir 2012. gadā dibināts IT pakalpojumu un digitālās transformācijas uzņēmums. Tas palīdz ASV valdības organizācijām un komercuzņēmumiem modernizēt, pārvaldīt un iegādāties tehnoloģijas, nodrošinot konsultāciju un pārvaldītos pakalpojumus. Uzņēmuma darbības jomas ietver mākoņarhitektūru, mākslīgo intelektu, robotizētu procesu automatizāciju, IT pakalpojumu pārvaldību, elastīgu vadību, IT konsultācijas un IT iepirkumu pakalpojumus.
Datu zinātnieks, mākslīgais intelekts un BI (Looker) – Northramp
Izstrādā mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un Looker BI risinājumus Northramp federālajām mākoņdatošanas modernizācijas programmām. Atbalsti FedRAMP High līmeņa darbību un valdības iestāžu misijai kritiski svarīgu lēmumu pieņemšanu.
Apraksts
- Izveido un uzturi LookML modeļus, Look objektus un informācijas paneļus klientu ieinteresētajām personām un programmu vadībai
- Izstrādā un ievies mašīnmācīšanās modeļus klasifikācijai, prognozēšanai, anomāliju noteikšanai un dabiskās valodas apstrādei
- Veic izpētes analīzi, statistisko modelēšanu un hipotēžu pārbaudi
- Izveido pazīmju inženierijas datu plūsmas, modeļu apmācības darbplūsmas un modeļu apkalpošanas infrastruktūru, kas savienota ar mākoņa datu platformām un BigQuery
- Sadarbojies ar datu inženieriem, lai noteiktu datu prasības un pārbaudītu datu plūsmu rezultātus
- Sadarbojies ar programmu vadītājiem un valdības ieinteresētajām personām, lai pārvērstu misijas vajadzības analītiskos jautājumos un izmērāmos KPI
- Piemēro atbildīga mākslīgā intelekta praksi, nodrošinot izskaidrojamību, neobjektivitātes novērtēšanu un rūpīgu dokumentēšanu
- Izstrādā un pārvaldi automatizētas pārskatu un brīdinājumu darbplūsmas darbības rādītājiem un anomālijām
- Fiksē metodoloģijas, pieņēmumus, validācijas konstatējumus un veiktspējas rādītājus, lai atbalstītu ATO un audita prasības
- Māci jaunākos analītiķus un veicini uz datiem balstītu praksi visā ieviešanas komandā
Prasības
- Trīs līdz sešu gadu progresīva praktiskā pieredze datu zinātnē vai lietišķajā analītikā, tostarp modeļu ieviešanā ražošanas vidē
- Bakalaura vai maģistra grāds datu zinātnē, statistikā, matemātikā, datorzinātnē vai saistītā kvantitatīvā disciplīnā
- Prasme izmantot Python datu zinātnes rīkus, tostarp pandas, NumPy, scikit-learn un statsmodels
- Padziļinātas SQL prasmes sarežģītām transformācijām, analītiskajiem vaicājumiem, optimizācijai un liela mēroga analīzei
- Padziļināta Looker un LookML pieredze, kas aptver semantiskos modeļus, sarežģītus Explore, View, dimensijas, mērus, savienojumus, attiecības, atvasinātās tabulas, PDT, atkārtoti izmantojamus modeļus, testēšanu, dokumentāciju un versiju kontroli
- Informācijas paneļu un datu vizualizācijas principu izpratne, tostarp vizuālā stāstniecība, informācijas hierarhija, KPI izstrāde, pieejamība, lietojamība un atbilstošu diagrammu izvēle
- Spēcīgas analītiskās, problēmu novēršanas un risināšanas prasmes BI, SQL, LookML, BigQuery un mašīnmācīšanās darbplūsmās
- Pieredze modeļu izveidē, apmācībā, validēšanā, regulēšanā un ieviešanā, izmantojot Vertex AI, SageMaker vai Azure ML
- Pamatīga izpratne par regresiju, klasifikāciju, laikrindu analīzi un A/B testēšanu
- Praktiskas zināšanas par BigQuery vai līdzīgu mākoņa datu noliktavu
- Pieredze darbā ar BI platformām papildus Looker, piemēram, Tableau, Power BI vai Google Looker Studio
- MLOps prakses pārzināšana, tostarp modeļu versiju pārvaldība, eksperimentu izsekošana un ieviešanas darbplūsmas
- Izpratne par federālo mākslīgā intelekta pārvaldību, tostarp OMB M-24-10 vai līdzīgām vadlīnijām, un FedRAMP datu apstrādes prasībām
- ASV pilsonība
- Spēja iegūt un uzturēt DHS atbilstības novērtējumu vai Public Trust uzticamības pārbaudi
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer sertifikācija vai līdzvērtīga AWS vai Azure ML kvalifikācija ir priekšrocība
- Security+ vai līdzvērtīga sertifikācija ir priekšrocība
- Pieredze NLP, datorredzes vai ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietojumprogrammu izstrādē ir priekšrocība
- Pieredze federālo datu zinātnes vai analītikas programmu atbalstīšanā ir priekšrocība
- Aktīva Public Trust vai augstāka līmeņa uzticamības pārbaude ir priekšrocība
Priekšrocības
- Medicīniskā, zobārstniecības un redzes veselības apdrošināšana
- 401(k) vai IRA pensiju plāns
- Pamata, brīvprātīgā un AD&D dzīvības apdrošināšana
- Apmaksāts atvaļinājums, slimības atvaļinājums un valsts svētku dienas
- Bērna kopšanas atvaļinājums mātei un tēvam
- Īstermiņa un ilgtermiņa invaliditātes segums
- Apmācības un profesionālā izaugsme
- Atbalsts darbam no mājām
- Labsajūtas resursi
- Darbinieku prēmiju programmas