American Express globalna je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području bankarstva, financija i plaćanja među poduzećima. Njezino poslovanje obuhvaća potrošačke, poslovne i korporativne kreditne kartice; platne usluge i usluge za trgovce; štedne račune, potvrde o depozitu i osobne zajmove; kao i programe nagrađivanja, putne programe, korporativna platna rješenja, financijsko obrazovanje, sigurnosne usluge te podršku članovima kartičnog programa i trgovcima.
Voditelj podatkovne znanosti za umjetnu inteligenciju i znanost o odlučivanju
Vodit ćete rješenja umjetne inteligencije, strojnog učenja i znanosti o odlučivanju koja podržavaju globalne servisne usluge American Expressa. Usmjeravat ćete analitičke radne tokove od definiranja problema i eksperimentiranja do produkcijske implementacije, mjerenja i optimizacije.
Opis
- Vodit ćete probleme i radne tokove znanosti o odlučivanju od definiranja i analize do razvoja rješenja, eksperimentiranja, mjerenja i optimizacije
- Razvijat ćete analitička i rješenja za odlučivanje za servisne usluge, personalizaciju, vrijednost članstva, osnaživanje kolega i operativnu izvrsnost
- Izrađivat ćete rješenja umjetne inteligencije, strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije za predviđanje, preporuke, optimizaciju, eksperimentiranje i inteligentnu orkestraciju
- Procjenjivat ćete agentske radne tokove, preporučivače temeljene na transformerima, učenje reprezentacija, konverzacijsku umjetnu inteligenciju i LLM sustave, personalizaciju te metode sljedeće najbolje radnje
- Odabirat ćete pristupe modeliranju i evaluaciji, definirati potrebe za podacima, procjenjivati kompromise te održavati analitičku rigoroznost i skalabilnost
- Izgrađivat ćete višekratno upotrebljive proizvode podatkovne znanosti i sposobnosti odlučivanja s tehnološkim i platformskim timovima
- Podržavat ćete produkcijsku implementaciju i procjenjivati poslovni učinak
- Upotrebljavat ćete eksperimentiranje, praćenje i kontinuirano učenje za poboljšanje kvalitete umjetne inteligencije i poslovnih rezultata
- Vodit ćete dodijeljene radne tokove i podržavati razvoj kolega kroz suradnju, razmjenu znanja i tehničko usmjeravanje
- Pretvarat ćete analize u jasne preporuke i uvjerljive narative
- Surađivat ćete s dionicima na izboru rješenja, prioritetima i provedbi
Zahtjevi
- Prvostupnik kvantitativnog usmjerenja, poput inženjerstva, računalnih znanosti, matematike, statistike, ekonomije ili financija
- Izražene analitičke i konceptualne vještine rješavanja problema, uključujući sposobnost strukturiranja poslovnih problema i rada u nejasnim okolnostima
- Čvrsti praktični temelji u podatkovnoj znanosti i strojnom učenju
- Napredno znanje Pythona, SQL-a ili usporedivih alata
- Iskustvo u razvoju i evaluaciji prediktivnih modela ili modela za odlučivanje
- Iskustvo u primjeni tehnika umjetne inteligencije ili generativne umjetne inteligencije, uključujući razvoj rješenja, eksperimentiranje te evaluaciju modela ili umjetne inteligencije
- Iskustvo u vođenju analitičkih radnih tokova i međufunkcionalnom radu na napretku rješenja prema implementaciji i mjerljivom učinku
- Izražene pisane i usmene komunikacijske vještine, uz sposobnost objašnjavanja tehničkog rada kroz jasne poslovne preporuke
- Poželjno: Iskustvo s agentskom umjetnom inteligencijom, agentskim radnim tokovima, transformatorskim arhitekturama, preporučivačkim sustavima temeljenima na transformerima, konverzacijskom umjetnom inteligencijom, LLM-ovima ili srodnim modernim mogućnostima umjetne inteligencije
- Poželjno: Iskustvo s personalizacijom, preporučivačkim sustavima, sljedećom najboljom radnjom, optimizacijom, odlučivanjem o korisnicima ili inteligentnom automatizacijom
- Poželjno: Poznavanje cjelokupnog životnog ciklusa znanosti o odlučivanju, uključujući eksperimentiranje, produkcijsku implementaciju, praćenje, upravljanje i kontinuiranu optimizaciju
- Poželjno: Iskustvo s velikim skupovima podataka o korisnicima, ponašanju, interakcijama ili poslovanju te stvaranjem višekratno upotrebljivih proizvoda podatkovne znanosti
- Poželjno: Razvijanje poslovnog prosuđivanja i vještina pripovijedanja koje povezuju analitičke i tehničke odluke s vrijednošću za korisnike i poslovanje; sponzoriranje vize može biti dostupno za određene pozicije, ovisno o poslovnim, radnim, troškovnim i pravnim zahtjevima.
- Sponzoriranje vize može se osigurati za određene pozicije, ovisno o zahtjevima poslovne jedinice, prirodi radnog mjesta, trošku i primjenjivim zakonima
Pogodnosti
- Mogućnosti ostvarivanja bonusa
- 6 % doprinosa tvrtke za mirovinsku štednju
- Besplatno financijsko savjetovanje i podrška financijskom blagostanju
- Sveobuhvatno zdravstveno, stomatološko, optičko, životno i invalidsko osiguranje
- Fleksibilni hibridni, uredski ili virtualni načini rada, ovisno o ulozi i poslovnim potrebama
- Više od 20 tjedana plaćenog roditeljskog dopusta za sve roditelje u slučaju trudnoće, posvojenja ili surogatstva
- Pristup globalnim wellness centrima na lokaciji s medicinskim sestrama i liječnicima, ovisno o lokaciji
- Povjerljivo savjetovanje kroz program Healthy Minds
- Mogućnosti razvoja karijere i edukacije
- Konkurentna osnovna plaća