American Express
American Express
A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.

Gerente de Ciência de Dados, IA e Ciência da Decisão

Lidere soluções de IA, aprendizado de máquina e ciência da decisão para apoiar o atendimento global da American Express. Conduza frentes analíticas desde a definição do problema e a experimentação até a implementação em produção, a mensuração e a otimização.

Descrição

  • Liderar problemas e frentes de Ciência da Decisão desde a definição e a análise até o desenvolvimento de soluções, a experimentação, a mensuração e a otimização
  • Desenvolver soluções analíticas e de tomada de decisão para atendimento, personalização, valor da associação, capacitação de colegas e excelência operacional
  • Criar soluções de IA, aprendizado de máquina e IA generativa para previsão, recomendação, otimização, experimentação e orquestração inteligente
  • Avaliar fluxos de trabalho agênticos, recomendadores baseados em transformadores, aprendizado de representações, IA conversacional e sistemas de LLM, personalização e métodos de próxima melhor ação
  • Selecionar abordagens de modelagem e avaliação, definir necessidades de dados, avaliar compensações e manter o rigor analítico e a escalabilidade
  • Criar produtos reutilizáveis de ciência de dados e recursos de tomada de decisão com equipes de tecnologia e plataforma
  • Apoiar a implementação em produção e avaliar o impacto nos negócios
  • Usar experimentação, monitoramento e aprendizado contínuo para melhorar a qualidade da IA e os resultados de negócios
  • Liderar as frentes atribuídas e apoiar o desenvolvimento de colegas por meio de colaboração, compartilhamento de conhecimento e orientação técnica
  • Transformar análises em recomendações claras e narrativas convincentes
  • Trabalhar com as partes interessadas nas escolhas de soluções, prioridades e execução

Requisitos

  • Bacharelado em uma disciplina quantitativa, como engenharia, ciência da computação, matemática, estatística, economia ou finanças
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução conceitual de problemas, incluindo a capacidade de estruturar problemas de negócios e trabalhar com ambiguidades
  • Sólida base prática em ciência de dados e aprendizado de máquina
  • Proficiência em Python, SQL ou ferramentas comparáveis
  • Experiência no desenvolvimento e na avaliação de modelos preditivos ou de tomada de decisão
  • Experiência na aplicação de técnicas de IA ou IA generativa, incluindo desenvolvimento de soluções, experimentação e avaliação de modelos ou sistemas de IA
  • Experiência liderando frentes analíticas e trabalhando de forma multifuncional para levar soluções à implementação e a um impacto mensurável
  • Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade de explicar trabalhos técnicos por meio de recomendações de negócios claras
  • Preferencial: Experiência com IA agêntica, fluxos de trabalho agênticos, arquiteturas de transformadores, sistemas de recomendação baseados em transformadores, IA conversacional, LLMs ou recursos modernos de IA relacionados
  • Preferencial: Experiência com personalização, sistemas de recomendação, próxima melhor ação, otimização, tomada de decisão sobre clientes ou automação inteligente
  • Preferencial: Conhecimento do ciclo de vida completo da Ciência da Decisão, incluindo experimentação, implementação em produção, monitoramento, governança e otimização contínua
  • Preferencial: Experiência usando dados de clientes, comportamentais, de interação ou operacionais em grande escala e criando produtos reutilizáveis de ciência de dados
  • Preferencial: Desenvolvimento de visão comercial e habilidades de storytelling que conectem decisões analíticas e técnicas ao valor para clientes e negócios; o patrocínio de visto pode estar disponível para determinadas posições, sujeito a requisitos de negócios, da função, de custo e legais
  • O patrocínio de visto pode ser oferecido para determinadas posições, dependendo dos requisitos da unidade de negócios, da natureza da posição, do custo e das leis aplicáveis

Benefícios

  • Oportunidades de incentivo por bônus
  • Contrapartida de 6% da empresa para poupança de aposentadoria
  • Orientação financeira gratuita e suporte ao bem-estar financeiro
  • Cobertura abrangente médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por invalidez
  • Modalidades flexíveis de trabalho híbrido, presencial ou virtual, de acordo com a função e as necessidades do negócio
  • Mais de 20 semanas de licença parental remunerada para todos os pais em casos de gravidez, adoção ou barriga de aluguel
  • Acesso a centros globais de bem-estar no local, com enfermeiros e médicos, dependendo da localização
  • Aconselhamento confidencial por meio do programa Healthy Minds
  • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento
  • Remuneração-base competitiva

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