American Express je globalno podjetje za finančne storitve, ki deluje na področju bančništva, financ in plačil med podjetji. Njegovo poslovanje vključuje potrošniške, poslovne in korporativne kreditne kartice; plačilne storitve in storitve za trgovce; varčevalne račune, potrdila o vlogah in osebna posojila; pa tudi programe nagrajevanja, potovalne programe, korporativne plačilne rešitve, finančno izobraževanje, varnostne storitve ter podporo imetnikom kartic in trgovcem.
Vodja podatkovne znanosti za umetno inteligenco in odločevalsko znanost
Vodili boste rešitve na področju umetne inteligence, strojnega učenja in odločevalske znanosti, ki podpirajo globalne storitve za stranke American Expressa. Usmerjali boste analitične delovne tokove od opredelitve problema in eksperimentiranja do uvedbe v produkcijo, merjenja in optimizacije.
Opis
- Vodili boste probleme in delovne tokove odločevalske znanosti od opredelitve in analize do razvoja rešitev, eksperimentiranja, merjenja in optimizacije
- Razvijali boste analitične in odločevalske rešitve za storitve za stranke, personalizacijo, vrednost članstva, opolnomočenje sodelavcev in operativno odličnost
- Ustvarjali boste rešitve umetne inteligence, strojnega učenja in generativne umetne inteligence za napovedovanje, priporočanje, optimizacijo, eksperimentiranje in inteligentno orkestracijo
- Ocenjevali boste agentske delovne tokove, priporočilne sisteme na podlagi transformatorjev, učenje reprezentacij, pogovorno umetno inteligenco in sisteme LLM, personalizacijo ter metode naslednjega najboljšega ukrepa
- Izbirali boste pristope modeliranja in vrednotenja, opredeljevali potrebe po podatkih, ocenjevali kompromise ter ohranjali analitično strogost in razširljivost
- Gradili boste ponovno uporabne izdelke podatkovne znanosti in odločevalske zmogljivosti s tehnološkimi in platformnimi ekipami
- Podpirali boste uvedbo v produkcijo in ocenjevali poslovni učinek
- Uporabljali boste eksperimentiranje, spremljanje in nenehno učenje za izboljšanje kakovosti umetne inteligence in poslovnih rezultatov
- Vodili boste dodeljene delovne tokove ter podpirali razvoj sodelavcev s sodelovanjem, izmenjavo znanja in tehničnim usmerjanjem
- Analize boste pretvarjali v jasna priporočila in prepričljive pripovedi
- Sodelovali boste z deležniki pri izbiri rešitev, prednostnih nalogah in izvedbi
Zahteve
- Diploma prve stopnje iz kvantitativne discipline, kot so inženirstvo, računalništvo, matematika, statistika, ekonomija ali finance
- Močne analitične in konceptualne sposobnosti reševanja problemov, vključno s sposobnostjo strukturiranja poslovnih problemov in dela v nejasnih okoliščinah
- Močni praktični temelji na področju podatkovne znanosti in strojnega učenja
- Znanje Pythona, SQL ali primerljivih orodij
- Izkušnje z razvojem in vrednotenjem napovednih ali odločevalskih modelov
- Izkušnje z uporabo tehnik umetne inteligence ali generativne umetne inteligence, vključno z razvojem rešitev, eksperimentiranjem ter vrednotenjem modelov ali umetne inteligence
- Izkušnje z vodenjem analitičnih delovnih tokov in medfunkcijskim sodelovanjem pri napredovanju rešitev do izvedbe in merljivega učinka
- Močne pisne in ustne komunikacijske sposobnosti ter sposobnost razlage tehničnega dela z jasnimi poslovnimi priporočili
- Zaželeno: Izkušnje z agentsko umetno inteligenco, agentskimi delovnimi tokovi, transformatorskimi arhitekturami, priporočilnimi sistemi na podlagi transformatorjev, pogovorno umetno inteligenco, LLM ali sorodnimi sodobnimi zmogljivostmi umetne inteligence
- Zaželeno: Izkušnje s personalizacijo, priporočilnimi sistemi, naslednjim najboljšim ukrepom, optimizacijo, odločevalsko podporo strankam ali inteligentno avtomatizacijo
- Zaželeno: Poznavanje celotnega življenjskega cikla odločevalske znanosti, vključno z eksperimentiranjem, uvedbo v produkcijo, spremljanjem, upravljanjem in nenehno optimizacijo
- Zaželeno: Izkušnje z uporabo obsežnih podatkov o strankah, vedenju, interakcijah ali poslovanju ter ustvarjanjem ponovno uporabnih izdelkov podatkovne znanosti
- Zaželeno: Razvijanje poslovne presoje in pripovedovalskih veščin, ki povezujejo analitične in tehnične odločitve z vrednostjo za stranke in poslovanje; sponzorstvo vizuma je lahko na voljo za določena delovna mesta glede na poslovne, vloge, stroške in pravne zahteve.
- Sponzorstvo vizuma se lahko zagotovi za določena delovna mesta glede na zahteve poslovne enote, naravo delovnega mesta, stroške in veljavno zakonodajo
Ugodnosti
- Možnosti za pridobitev bonusa
- 6-odstotno usklajevanje pokojninskega varčevanja s strani podjetja
- Brezplačno finančno svetovanje in podpora za finančno blaginjo
- Celovito zdravstveno, zobozdravstveno, vidno, življenjsko in invalidsko zavarovanje
- Prilagodljive hibridne, pisarniške ali virtualne oblike dela glede na vlogo in poslovne potrebe
- Več kot 20 tednov plačanega starševskega dopusta za vse starše ob nosečnosti, posvojitvi ali nadomestnem materinstvu
- Dostop do globalnih wellness centrov na lokaciji z medicinskimi sestrami in zdravniki, odvisno od lokacije
- Zaupno svetovanje v okviru programa Healthy Minds
- Priložnosti za razvoj kariere in usposabljanje
- Konkurenčno osnovno plačilo